Datu kopuma dispersija nosaka, cik lielā mērā novērojumi ir sadalīti. Lai aprēķinātu jebkura sadalījuma dispersiju, ir nepieciešams datu vidējais un novērojumu skaits. Lielāki aprēķini ir vienkāršoti, izmantojot izklājlapu - rīku, kas ne tikai atvieglos procesu, bet arī satur iebūvētas funkcijas, kas automātiski aprēķina dispersiju.
Apkopojiet datus par algām. Ir svarīgi, lai šādi dati būtu tajā pašā laika posmā, piemēram, tajā pašā mēnesī, ceturksnī vai gadā. Amerikas Savienoto Valstu algas datubāzes var saņemt Darba statistikas birojā. Datu apkopošana izklājlapā atvieglos aprēķinu procesu.
$config[code] not foundAprēķiniet algas vidējo lielumu. Tas tiek paveikts, summējot visas algas, tad dalot ar izlases lielumu. Parauga lielums ir jūsu izlasē iegūto novērojumu skaits. Tātad, ja jums ir novērojumi par algām 18 000 ASV dolāru, 12 000 ASV dolāru un 14 000 ASV dolāru gadā, pievienojot visus šos skaitļus un dalot ar trim, vidējā vērtība ir 14,666,67 ASV dolāri, noapaļojot līdz tuvākajam centam.
Atņemiet vidējo vērtību no katras novērotās algas. Izmantojot to pašu piemēru, rezultāti ir 3,333,33, -2,666,67 un -666,67. Ņemiet katra no šiem rezultātiem kvadrātsakni. Tas atstāj jums 11,111,088.89 pirmo novērojumu, 711128,89 par otro un 444,448,89 trešo. Veikt visu šo rezultātu summu, kas ir līdz $ 18,666,666.67.
Sadaliet rezultātu ar novērojumu skaitu, atskaitot vienu, lai iegūtu dispersiju. Izmantojot to pašu piemēru, dalot ar diviem, varētu rasties 9,333,333,33 $ dispersija. Ņemot šī numura kvadrātsakni, tiek dota standarta novirze, kas būtu vienāda ar $ 3,055,05. Mazāka rakstura dēļ daudzi cilvēki uzskata, ka standarta novirze ir vieglāk risināma nekā dispersija.
