Kad daudzi domā par mākslīgo intelektu (AI) šodien, tas parasti ir orientēts uz virsraksta satveršanas piemēriem, kas attiecas uz futūristiska rakstura problēmām un izaicinājumiem. Un tā kā multivides objektīvs ir vērsts uz tiem „uzkrītošajiem” lietošanas gadījumiem, daudzi mazie uzņēmumi nejūtas kā AI patiešām kaut kas, ko viņi varētu izmantot. Bet, saskaņā ar Jon Lee, CRM platformas „ProsperWorks” dibinātājs un izpilddirektors, AI var palīdzēt visu lielumu uzņēmējiem pieņemt labākus un savlaicīgākus lēmumus, kas var palīdzēt radīt veiksmīgākus rezultātus.
$config[code] not foundLabāka CRM datu kvalitāte Uzlabo AI un Analytics
Lee piekrīt tam, kā datu ievades procesa automatizācija ne tikai atbrīvo pārdošanas speciālistus no kontaktu un kontu ierakstu ievadīšanas un uzturēšanas, bet arī nodrošina CRM lietotnes ar datiem, kas nepieciešami, lai pabarotu AI un atklātu svarīgas attiecības veidojošas ieskatus. Zemāk ir rediģēts mūsu sarunas teksts. Lai redzētu pilnu interviju, skatiet iegulto videoklipu vai noklikšķiniet uz SoundCloud atskaņotāja.
* * * * *
Jon Lee: Esmu bijis karjeras uzņēmējs kopš 2005. gada. Sācis savu pirmo uzņēmumu - mārketinga automatizācijas programmatūras biznesu. Es sāku to piesaistīt 47 miljoniem ieņēmumu un pēc tam to pārdeva privātā kapitāla konsorcijam, izveidojot dažādus reklāmas tīklus. Tad es sāku programmatūras kompāniju, kas izveidoja video spēles un AV testēšanas programmatūru. Un tad mēs pārdevām šo uzņēmumu Zyngai. Un pēc tam būtībā ieņēma ilgu laiku un patiešām apšaubīja manu nozīmi dzīvē un saprata, ka tas kalpo. Es jutu, ka labākais veids, kā to izdarīt, bija palīdzēt saviem kolēģiem, kas ir citi uzņēmēji, citi strauji augoši uzņēmumi.
Katrs uzņēmums cīnās ar lielu attiecību veidošanu un galu galā šo attiecību monetizāciju. Un tāpēc mēs koncentrējāmies uz CRM telpu, bet mēs to darījām un patiešām novietojām atšķirīgi, koncentrējoties uz G-Suite, kas agrāk bija pazīstams kā Google Apps. Tātad ProsperWorks ir pirmais CRM pakalpojumam Google Apps, un mēs šodien risinām lielāko problēmu CRM, kas ir tas, ka ir daudz netīro datu. Faktiski ir netīri dati, kas izraisa vairāk nekā 47% CRM neveiksmes saskaņā ar Forester.
Mēs automatizējam datu ievadi. Nevienam nepatīk datu ievadīšana. Tas ir milzīgs laika izšķiešana. Mēs novērtējam, ka pārdošanas repi pavadīs informāciju par visu nedēļu no visas nedēļas. Un kāda iemesla dēļ? Tātad CRM, manuprāt, vēsturiski lielā mērā ir vērsti uz atpakaļskata datiem. Tas ir vadības mehānisms, lai vadība varētu pārliecināties, ka komanda galu galā strādā, vai ne? Realitāte ir tāda, ka jūs vēlaties, lai jūsu komanda strādā, jūs nevēlaties, lai viņi aizpildītu datus. Tas ir patiešām, kur mēs nonākam, un mēs patiešām atrisinām šo problēmu.
Atrisinot šo datu ievades problēmu, ka datu tīrības problēma, mēs patiešām varam realizēt CRM revolūciju, kas ir tā, ka vairs nav tikai CRM rīks, lai skatītu, kas noticis vēsturē, bet faktiski var informēt, kas jums būtu darīt nākotnē. Izmantojot algoritmus, lai būtībā interpretētu to, kas bija veiksmīgs un kas ir saistīts ar panākumiem, pārbaudīja cēloņsakarību un pēc tam nepārtraukti pārbauda, ka mēs faktiski varam ieteikt klientiem to, ko viņiem vajadzētu darīt. Un galu galā automatizējiet to mūsu klientiem.
Mazo uzņēmumu tendences: Dodiet man atšķirīgu vai netīro datu definīciju un to, kā tā salīdzina ar nepilnīgu datumu vai novecojušiem datiem?
Jon Lee: Parasti tas ir nepilnīgs datu numurs, vai ne? Jums ir tikšanās, jums ir vairākas sanāksmes, jūs nokļūstat, jūs aizmirsāt atjaunināt CRM nedēļas beigās. Jūs neatceraties kaut ko, lai jūs faktiski neievadītu informāciju, vai, ja jūs to darāt, tas nav precīzs. Vēl viena lieta ir tas, ka jāmaksā savi repi un jāmaksā savam attiecību menedžerim, kur jūs pats kā attiecību menedžeris jūsu vērtīgākais aktīvs ir jūsu laiks. Un tik daudz reižu jūs vienkārši ievadīsiet kaut ko CRM, lai varētu mēģināt patiešām labu higiēnu, bet realitāte ir grūti izdarāms. Tas prasa daudz disciplīnas. Bet kāpēc jums to vajadzētu darīt?
Mēs šodien dzīvojam mākonis. Mākoņos ir visas lietojumprogrammas, ko izmantojam, lai sazinātos ar klientiem. Mēs varam to izdarīt, lai jūsu dati būtu svarīgi, tas būtu visaptverošs, tas ir svaigs, un jūs varat uzticēties. Un tā ir pirmā lieta, vai jūs varat uzticēties jūsu datiem? Ja varat uzticēties saviem datiem, varat pieņemt lēmumus par datiem, kas saistīti ar to, kā jūs sākat optimizēt pārdošanas procesu? Kas ir jūsu labākie rezultāti, ko citi pārējie var mācīties? Kāpēc jūs zaudējat klientus? Kāpēc jūs uzvarējāt klientus? Atbildot uz šiem svarīgākajiem stratēģiskajiem jautājumiem, tie ir svarīgi katram uzņēmuma īpašniekam, katram funkcionālajam vadītājam, kam viņiem ir nepieciešamas atbildes.
Mazo uzņēmumu tendences: Runājiet par labu, tīru datu ietekmi uz AI un kā tas varētu optimizēt ieguvumus, ko uzņēmumi saņem?
Jon Lee: Tas ir labi. Algoritms ir tikai tikpat labs kā dati, kurus jūs ievietojāt tajā. Ja jums ir trūkstošie dati, algoritms patiesībā nevar pareizi to interpretēt. Un tāpēc jums ir nepieciešami ne tikai tīri dati, bet arī daudz datu. Ja jums to nav, tad jums nav atbildes, vai arī jums ir atbilde, kas nav noteicošā. Jūsu kļūdu joslas būtībā šķērso viena otru un jūs nevarat pieņemt lēmumu. Es domāju, ka AI gatavojas pilnīgi revolucionizēt CRM un taisnīgas attiecību pārvaldība kopumā ir tāpēc, ka tā varēs identificēt visas konkrētās lietas, kas rodas, atrast šīs korelācijas ar panākumiem, apstiprināt cēloņsakarību, atkārtoti pārbaudīt un pēc tam galu galā palīdzēt informēt, kas ir nākamais lēmums. Spēj identificēt datu modeļus, ko cilvēki citādi nevar redzēt, vai ne? Lai varētu informēt. Kā labāk optimizēt savu biznesa procesu? Kā jūs varat labāk paveikt nākamo sarunu? Kādas ir galvenās lietas, kas tika izteiktas aicinājumā, kas pircēju tiešām pārliecināja virzīties uz priekšu ar jūsu risinājumu.
Mēs šodien dzīvojam apbrīnojamā pasaulē, kur jūs varat pārrakstīt šo visu sarunu. Jūs varat analizēt to pret citām sarunām, modelēt to un izprast, kas ir galvenās frāzes. Tās ir lietas, ko cilvēki dara, ir patiešām aizraujoši, un tas patiešām palīdz veicināt to, ko es saucu par paplašināto produktivitātes ekonomiku. Tas ir tāds, ka tā ir vērsta uz to, lai palīdzētu cilvēkiem veidot labākas attiecības. Izmantojot labākas attiecības, jūs saņemsiet labākus rezultātus gan jūsu klientam, gan Jūsu uzņēmumam.
Mazo uzņēmumu tendences: Un kā tas attīra datus un pilnīgus datus un savlaicīgus datus, kā tas ietekmē spēju iegūt pareizo nugget pareizajā laikā, kad jūs faktiski varat kaut ko darīt ar to?
Jon Lee: Piemēram, jūs varētu iet uz sapulci, ProsperWorks zina, ka jums ir šis kalendāra notikums. Tā tiek automātiski atsaukta uz visām e-pasta vēstulēm, visas sarunas, kuras ir pārrakstītas ar balsi, ir visas klientu apkalpošanas biļetes, tā ir ievadījusi manu informāciju no šīs tīmekļa vietnes par šīs personas interesēm. Tā parādās, jo tā zina, ir pienācis laiks sanāksmei, un jūs esat tikai gājis ēkā. Un tā var sniegt jums visu šo dokumentāciju, lai runātu par notiekošo. Un tad tas dod jums iespēju piedalīties sanāksmē, precīzi zinot, kādas ir klienta problēmas, kur jūs pēdējo reizi pametāt, kāds ir jūsu nākamais mērķis un tā tālāk.
Tas ir daļa no „One-on-One” intervijas ar domu līderiem. Transkripts ir rediģēts publicēšanai. Ja tā ir audio vai video intervija, noklikšķiniet uz iepriekš iegultā atskaņotāja vai abonējiet iTunes vai Stitcher.
