Mākslīgais intelekts (AI) no datu zinātnieku un pētnieku domēna ir pārcēlies uz uzņēmējiem un patērētājiem. Tas ir radījis lieliskas iespējas uzņēmumiem, kas sniedz vai vēlas sniegt ar AI saistītus pakalpojumus, un tiem, kas to patērē neatkarīgi no tā, vai tie ir citi uzņēmumi vai privātpersonas.
Kāpēc lēkt uz AI bandwagon? Ar daudziem kontiem šī tehnoloģija ir uzlabota, lai uzlabotu pasaules IKP par triljoniem dolāru. Pēc PricewaterhouseCoopers domām, AI ir potenciāls ieguldīt pasaules ekonomikā 15,7 triljonus dolāru un līdz 2030. gadam palielināt vietējo ekonomiku līdz 26 procentiem. Savā ziņojumā PwC arī klasificēja 300 AI lietošanas gadījumus tehnoloģijai gandrīz visās nozarēs.
$config[code] not foundŠo optimismu veicina tas, ko AI spēj darīt, kas ir uzlabot produktivitāti un automatizēt uzdevumus un lomas. Ar jauniem efektivitātes līmeņiem uzņēmumi var ieviest daudzveidīgāku, personalizētāku un pieejamāku cenu, ko PwC saka, veicinās patērētāju pieprasījumu. Tātad, kā jūs no šejienes nokļūt?
Kā biznesa patērētājs
Kā uzņēmumam jums ir jāuzņemas, ka jūsu konkurencei jau ir sava veida AI darbība, un tā ir izveidota un darbojas. Jautājums ir, vai vēlaties pabeigtu risinājumu vai izveidot pielāgotu platformu? Jūsu izvēlētā izvēle būs atkarīga no jūsu vajadzības un budžeta.
Par laimi, tirgū tagad ir pakalpojumu sniedzēji ar pabeigtiem risinājumiem, kas paredzēti integrācijai ar esošajām lietojumprogrammām, kuras jau izmanto biznesa funkcijām. Vai tā ir klientu attiecību pārvaldība, digitālā tirdzniecība, operācijas, produktivitāte vai drošība - jums ir iespējas.
Ja jums ir komanda, kas balstās uz mašīnmācības-as-a-service (MLaaS) platformām, piemēram, Microsoft, jūs varat izmantot šos pakalpojumus, lai optimizētu datus, kas ir jūsu ekosistēmā. Šī pieeja nodrošina vislabāko no abām pasaulēm, jo tā nemaksās tik daudz, cik pielāgoti risinājumi, bet jūs varēsiet pielāgot dažas funkcijas, lai apmierinātu savas īpašās vajadzības. Atkal, tas ir jēga, ja jums ir talants uzņēmumā, vai arī jūs varat atļauties izmaksas, kas saistītas ar MLaaS platformas uzbūvi ar ārējo īri.
Pat ja jūs esat mazs uzņēmums, jūsu vajadzības var būt ārpus gatavas risinājumu jomas. Tam būs nepieciešama AI attīstības uzņēmuma pakalpojumu nodrošināšana. Process ir sarežģīts, laikietilpīgs un dārgs. Tas prasīs AI firmai identificēt jūsu biznesa problēmas, iet cauri visai jūsu organizācijai un pārbaudīt jūsu tehnoloģiju, darbplūsmu un daudz ko citu. Pēc tam tas izveido pielāgotu AI risinājumu, lai optimizētu jūsu uzņēmumu visur.
Kā pakalpojumu sniedzējs
Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas var ietvert kognitīvo skaitļošanu, mašīnu un dziļu mācīšanos, prognozējošās API, dabisko valodu apstrādi, attēlu un runas atpazīšanu un daudz ko citu. Kā pakalpojumu sniedzējs varat izvēlēties pievienot šīs funkcijas, lai optimizētu pašreizējo pakalpojumu apjomu, ko piedāvājat mākoņos un datu glabāšanā veselības aprūpes, finanšu, ražošanas un citās nozarēs.
Ar pareizo partnerību jūs varat integrēt AI pakalpojumus savos produktos. Microsoft palīdz saviem partneriem veidot sarežģītas AI iespējas, vadot tās ar resursiem AI stratēģiju izstrādei, jaunu prasmju apguvei un jaunu pakalpojumu mārketingam.
Pakalpojumu sniedzējiem AI iespējotu risinājumu nodrošināšana ir tagad un nākotnē. International Data Corporation (IDC) saka, ka 75% no attīstītāju komandām 2018. gadā ietvers kognitīvās un AI funkcionalitātes vienā vai vairākos pieteikumos. Tas paredz 40% no visām digitālo transformāciju iniciatīvām un 100% no visiem efektīvajiem IoT centieniem atbalstīs kognitīvie / AI iespējas.
Pareizā uzņēmuma izvēle
Neatkarīgi no izvēlētās opcijas, ir svarīgi skaidri noteikt problēmas, kuras vēlaties atrisināt. Visu segmentu pārdevēju skaits pieaug, tāpēc pienācīga rūpība ir svarīga, lai nodrošinātu pareizu atbilstību.
Ja jaunā tehnoloģija kļūst tikpat laba kā AI, var būt ļoti grūti uzzināt, kas ir reāls, jo pārdevēji izrotā savus pakalpojumus. Šā iemesla dēļ Gartner iesaka uzdot šādus jautājumus, pārbaudot pārdevējus:
- Kāda AI metode tiek piedāvāta risinājumam?
- Cik spēcīga vai trausla būs īstenošana, ņemot vērā resursus, kas nepieciešami, lai tos izmantotu un pārvaldītu?
- Cik daudz apmācības datu ir nepieciešams, lai risinātu risinājumu, un cik bieži tas būs jāpārkvalificē?
Vēl ir jāatceras, ka tikai tāpēc, ka uzņēmums apgalvo, ka risinājums ir AI, tas nenozīmē, ka tas ir. Gartner saka, ka uzņēmums varētu izmantot klasiskus mašīnmācības (ML) risinājumus, nevis jaunākas tehnoloģijas, piemēram, dziļu mācīšanos.
Rakstot uz Y Combinator emuāru, uzņēmējs Ivans Novikovs iesaka piecus citus jautājumus, kas mazo uzņēmumu īpašniekiem būtu jāuzdod potenciālajiem pārdevējiem.
- Vai uzņēmums var sniegt jums atsevišķu demonstrāciju?
- Vai jūs varat izmantot savus datus?
- Kādi ir to datu avoti un izmēri?
- Kādas ir to algoritma detaļas?
- Vai viņiem ir atsauces klienti, kurus varētu intervēt?
Gartner norāda, ka procesam jābūt rūpīgam, jo AI risinājuma ieviešana kā daļa no jūsu organizācijas ieviesīs dažus riskus, sarežģījumus un izmaksas.
Taču, ja pareizi īstenoti, mazie uzņēmumi var gūt milzīgu atalgojumu no AI izmantošanas, lai gūtu konkurences priekšrocības strauji mainīgajā tirgū. Lai iegūtu plašāku informāciju par mākoņa risinājumu nodrošināšanu, ieskaitot AI, sazinieties ar Meylah.
Foto ar Shutterstock
Vairāk: Sponsored 1
