Ko jūs domājat, kad domājat par "lieliem datiem?"
Ja jums patīk vairākums no mums, jūs, iespējams, domājat par liela mēroga IT projektiem. Iespējams, domājat par detalizētu analīzi, kas paredzēta, lai padarītu jūsu galvu spin.
Es domāju, kam ir jāuztraucas par visiem šiem kaitinošajiem numuriem, vai ne?
Nu, šeit ir lieta: lielie dati nav tikai lieliem uzņēmumiem. Lieli dati ir svarīgi arī mazajiem uzņēmumiem.
$config[code] not foundJa jūs nepietiekami koncentrējaties uz savu analītiku, jūs varat izlaist pārsteidzošas izaugsmes iespējas jūsu uzņēmumam. Jūs varētu pieņemt lēmumus, kas kaitē jūsu biznesam.
Lielie dati un mazie uzņēmumi
Lielie dati nekādā ziņā nav jauna koncepcija lielākajai daļai cilvēku biznesa pasaulē. Daudziem maziem uzņēmumiem datu tehnoloģiju izmantošana lielākoties nav sasniegusi budžeta ierobežojumu un iekšējo tehnisko zināšanu trūkuma dēļ.
Ja tā ir jūsu un jūsu uzņēmuma gadījumā, jūs esat daļa no 77 procentiem, kuriem vēl nav liela datu stratēģija. Pašapkalpošanās risinājumu rašanās tomēr lēnām atver mazajiem uzņēmumiem vārti un palielinās iespējas izmantot iekšējos datus.
Rita Sallama, Gartnera pētnieciskā vadītāja, saka, ka ir “aptuveni 70 procenti lietotāju organizācijās, kuras pašlaik neizmanto BI rīkus vai kam ir statistikas dati.” Tāpēc „Jaunas pieejas var pārveidot, kā un ko lietotāji var iegūt ieskats no datu atklāšanas rīkiem. ”
Ja 70% lietotāju spētu izmantot lielu datu ieskatu bez tehniskā pamata, ietekme uz darbībām un ieņēmumiem varētu būt milzīga. Tas vēl jo vairāk attiecas uz mazajiem uzņēmumiem, jo IT nodaļās bieži vien tiek paslēptas tehniskās zināšanas.
Tāpēc daudzi jaunizveidotie uzņēmumi padara datus pieejamus zemo tehnoloģiju uzņēmumiem. Uday Hegde ir datu analītikas uzņēmuma USEReady izpilddirektors un līdzdibinātājs, kas palīdz uzņēmumiem īstenot datu risinājumus.
Hegde uzskata, ka pašapkalpošanās dati ir izšķiroši svarīgi, lai uzņēmējdarbības izlūkošana kļūtu par realitāti jebkura lieluma uzņēmumiem. „Tā kā pašapkalpošanās rīki kļūst izplatītāki, netehniskie darbinieki var piekļūt datiem, piemēram, nekad agrāk. Tas palīdz vadītājiem visos organizācijas līmeņos veikt analīzi un paātrināt lēmumu pieņemšanas procesu. ”
Datu izmantošana lietotājam draudzīgāka
Viens no lielākajiem izaicinājumiem mazajiem uzņēmumiem, kas izstrādā datu analīzes un biznesa informācijas stratēģijas, ir veids, kā tiek sniegti dati par datiem. Sarežģītas Excel lapas un slikti izstrādātas informācijas paneļi padara neiespējamu profesionāļiem, kas nav IT, izmantot savus datus.
Pašapkalpošanās risinājumi strādā, lai izmantotu labāku projektēšanas praksi, lai palīdzētu atrisināt šo problēmu. „Veicot datu kopas vizuālo raksturu, uzņēmumu īpašnieki var sākt uzdot pareizos jautājumus un pieņemt lēmumus, balstoties uz cietiem faktiem, nevis spekulācijām.” Hegde skaidro. „Rezultāts bieži ir labākas tehnoloģijas, cilvēku un resursu labāks sadalījums.” Galvenais ir padarīt datus reprezentatīvus, lai visas ieinteresētās personas to varētu izmantot.
Ideāls piemērs tam, cik efektīvas datu vizualizācijas metodes var būt, ir šis video no statistiķa un TED talkera, Hans Rosling.
Nulles noteikšana pareizajā datu tipā
Pašapkalpošanās datu risinājumi uzņēmumiem paver jaunas iespējas noskaidrot, kuras datu kopas ir visnoderīgākās. To pārdevēju skaits, kas vēlas palīdzēt, vienmēr pieaug. Izmantojot datu rīkus, piemēram, Tableau vai CRM programmatūru, piemēram, Hubspot, ļauj organizācijām noteikt konkrētākus datu punktus, lai palīdzētu viņiem novērtēt uzņēmējdarbības rezultātus.
Web trafiks ir lielisks piemērs. Tas ir viens no svarīgākajiem uzņēmuma īpašnieka datiem. Bet lielākajai daļai organizāciju tā nespēj piedāvāt nekādus iebildumus. Ja uzņēmuma īpašnieks var saprast, kuri demogrāfiskie dati un klientu segmenti savā tīmekļa vietnē tērē visvairāk laika, viņa var izmantot šos datus, lai uzlabotu savus mārketinga pasākumus.
Gada dati par gadu
Maziem uzņēmumiem nav nekas neparasts darboties bez lieliem vēsturiskiem datiem. Tomēr pašapkalpošanās rīki ļauj viņiem apkopot informāciju daudz ilgāk. Tas palīdz uzņēmumu īpašniekiem radīt labāku priekšstatu par ilgtermiņa izaugsmi, kas ir dziļāka nekā tradicionālie ieņēmumu vai P&L numuri.
Izsekojot vēsturiskos datus, uzņēmumi var sākt novērtēt svarīgāko biznesa lēmumu panākumus gan īstermiņā, gan ilgtermiņā. Vadītāji var izvairīties no dārgām kļūdām, pamatojoties uz informāciju, kas iegūta no iepriekšējām iniciatīvām, kas bija sliktas. Turklāt viņi varēja noteikt, kuras uzņēmuma daļas ir visrentablākās, un noteikt jaunus veidus, kā paplašināt šos pakalpojumus.
Mazie uzņēmumi, kas veiksmīgi izmanto pašapkalpošanās datu risinājumus, var gūt lielāku peļņu un samazināt risku, identificējot problēmas ātrāk nekā vēlāk. Hegde apgalvo, ka “visiem uzņēmumiem ir vajadzīga skaidra datu stratēģija, lai radītu konkurences priekšrocības.” Tā kā tehnoloģija turpina attīstīties un pakalpojumu sniedzēju skaits, kas ēd jebkura lieluma uzņēmumus, palielinās, var sagaidīt, ka dati joprojām būs viens no svarīgākie aktīvi, kas organizācijai var būt.
Galīgās domas
Lielākā daļa mazo uzņēmumu īpašnieku uzskata, ka „lielie dati” ir “lieliem uzņēmumiem”. Bet tas nav taisnība. Ja jūs varat uzlabot veidu, kādā jūsu uzņēmums aplūko savu metriku, varat pieņemt labākus lēmumus. Jūs varat izvairīties no darbībām, kas tērē laiku un naudu. Visbeidzot, labāka biznesa informācijas stratēģija padarīs jūsu uzņēmumu efektīvāku.
Datu fotoattēls, izmantojot Shutterstock
4 Piezīmes ▼
