A-B testēšana ir lielisks veids, kā salīdzināt tiešsaistes mārketinga stratēģijas vai rīkus, lai redzētu, kurš no tiem darbojas labāk. Tas ir rentabls veids, kā visu, sākot no tīmekļa lapām, uz e-pasta kampaņām pret otru, lai iegūtu vislabāko IA. Izmantojot šo metodi, jūs saņemsiet numurus un statistiku, lai redzētu, kas ir jāmaina, jāmaina vai jāatstāj atsevišķi.
Lūk, kā darbojas A-B pārbaudes darbi
Pieņemsim, ka esat izveidojis tīmekļa vietni savam mazajam sīkrīku biznesam. Jūs esat iegādājies dažus dažādus dizainerus un ieguvuši divus izcilus maketus. Jūsu saplēsts starp abiem, bet ir jāizvēlas.
$config[code] not foundA-B testēšana ļauj jums saglabāt savas emocijas pārbaudē un izmantot empīriskus datus, lai pieņemtu lēmumu. Jums jāsāk, sadalot vietnes datplūsmu starp abiem kandidātiem.
Pēc tam, kad dati sāk strādāt, varat sākt redzēt, kurš tīmekļa vietnes dizainera darbs ir vislabākais. Izmantojot šo piemēru, jums būs jāizmanto arī skaitļi pret noteiktiem koraļļiem, kas jums ir svarīgi. Piemēram, pirms galīgā lēmuma pieņemšanas jūs varat izmantot tādus rādītājus kā konversijas likme un abu dizaineru atlēcienu rādītājs.
Izmantotie rādītāji bieži ir atkarīgi no testēšanas. Tomēr ir dažas kopīgas.
Atlekšanas ātrums
Īsi sakot, labs pirmais iespaids ir tas, ko šis rādītājs ir. Tāpēc jums tas ir jāiekļauj. Ja cilvēki meklē jūsu galamērķa lapu (-as) un atstāj uzreiz, tas ir liels sarkans karodziņš, kas jums ir nepieciešams apskatīt.
Iziešanas likmes
Tie jums stāsta par apmeklētājiem, kas nokļūst līdz galamērķa lapai, bet joprojām nolemj atstāt. Ja apmeklētāji nokrīt kādā noteiktā lapā, jūs zināt, kur sākt darbu.
Iesaistīšanās metrika
Tie ir vidējie rādītāji, kas palīdz pievērst visu uzmanību. Aplūkojot vidējos rādītājus, var parādīt, kuras lapas ir jāmaina.
Tāpat kā kaut kas cits, ko izmantojat mazo uzņēmumu mārketingam, ir daži darījumi, un tie netiek darīti, kad runa ir par A-B testēšanu.
Dažas A-B pārbaudes pārbaudes netiek veiktas
Neizmēģiniet vienu vienumu un pēc tam otru. Piemēram, ja jums ir pieejamas divas e-pasta kampaņas, no kurām pārbaudiet vienu no septembra, bet vienu - oktobrī, tad rezultāti būs mazāki. Running gan vienlaicīgi nodrošina objektu vai satiksmes konsekvenci.
Nelietojiet steigā. Kad sāksiet kādu no šiem testiem, jūs saņemsiet daudz informācijas. Triks nav eksperimenta beigšana pārāk agri. Tikai dažu apmeklētāju izmantošana īsā laika periodā nedod pietiekami daudz datu, lai izdarītu pareizās izvēles. Šeit ir kalkulators, kas palīdzēs jums izlemt, cik ilgi testam jābūt.
Daži A-B testēšanas punkti
Ir dažas labākās prakses, kas jums jāievēro.
Esiet konsekventi. Ja testējat aicinājumu uz darbību vairākās lapās, tas ir jāveido vienādi visās dalībvalstīs. Mainot dizainu no lapas uz lapu, dati tiks novilkti.
De vairāki testi. Iespējams, ka jūs izdarīsiet dažas kļūdas pirmajā A-B testā. Lai iegūtu veidni, ko varat izmantot, jums būs jāstrādā, lai pilnveidotu izmantotās metodes. Piemēram, jūs varat pārbaudīt vairākus variantus uzreiz vai pat izveidot savu pieeju. Iegūstiet dažas labas idejas.
AB testa fotoattēls, izmantojot Shutterstock
Vairāk: Kas ir komentārs ▼
