Ir koledžas uzņemšanas krīze, un vienreiz tā nav skandāla dēļ. Faktiski šajā gadījumā ciešanas ir koledžas un universitātes, un mēs visi varam mācīties no viņu stāvokļa.
Jautājums ir diezgan vienkāršs: tehnoloģija ir piešķīrusi koledžas pieteikumu iesniedzējiem iespēju pieteikties tik daudzām skolām, cik viņi vēlas, tāpēc viņiem ir visas spējas vienoties. Lai gan jautājums var šķist neliels traucēklis, tā būtiski ietekmē iestāžu spējas pienācīgi plānot operācijas un budžetus, jo viņi nevar paredzēt, kāda būs viņu ienākošā klase ar tuvāko precizitātes veidu.
$config[code] not foundApsveriet, kā tas bija nesenā vēsturē. Koledžas saņems pieteikumus, tos pārskatīs un pēc tam nosūtīs apstiprinājuma vēstules atsevišķam skaitam pretendentu, kas saprot, ka pieņem tikai noteiktu procentuālo daļu. Standarta novirze bija tāda, ka koledžām bija liela pārliecība par ienākošās klases izskatu.
Šodien studenti piesakās uz 10, 15, pat 20 dažādām koledžām, un neviena no tām nav skaidra. Universitātes vairs nezina, kam jāpiešķir stipendijas, kuras pieņems viņu uzņemšanas vēstules vai kādas būs ienācošās klases.
Mazo uzņēmumu īpašniekiem rūpīgi jāizpēta šī krīze, jo tas ir ideāls gadījuma pētījums par to, kā mazo uzņēmumu analītikas iekļaušana datiem var atrisināt problēmas.
Mazās uzņēmējdarbības analīzes priekšrocības
Skaidru metriku trūkums
Sujoy Roy, VisitDays izpilddirektors, saka, ka šīs problēmas pamatā ir neskaidri rādītāji. „Skolas nav veikušas sistemātiskus centienus, lai identificētu ieradumus, kas apliecina pieteikuma iesniedzēju nodomu.Tāpēc, ka viņi nav izsekojuši datus par pieteikuma iesniedzēja uzvedību un salīdzinājuši to ar rezultātiem (proti, kurš nolēma apmeklēt un kurš to nav izdarījis), viņiem nav rokasgrāmatas, lai prognozētu uzņemšanu. ”
Lai datus padarītu noderīgus, ir svarīgi identificēt uzvedību un salīdzināt tos ar rezultātiem. Pārāk daudz uzņēmumu slēpjas sistēmiskajās problēmās, nemēģinot izsekot datiem, kas varētu norādīt gan uz problēmu, gan par to, kā to atrisināt. Universitātes saskaras ar problēmu, kas ir daudz nozīmīgāka nekā lielākā daļa uzņēmumu, bet tās var atrisināt ar stingru datu izpēti.
Adatas pārvietošana
Būtu maldinoši apgalvot, ka datu izpēte ir vienkārša matemātikas problēma, un tikai, ieviešot laiku, jūs uzzināsiet šo jautājumu. Fakts ir tāds, ka daži dati ir vairāk noderīgi nekā citi. Koledžas cīnās ar to, ka daudzas studenta mijiedarbības ar uzņemšanas biroju nav nozīmīgas un neietekmē viņu galīgo lēmumu apmeklēt. Tātad, kā viņi atrod nozīmīgus datus?
Roy saka, ka radošums un ārpus kastes domāšanas ir uzrādījuši ļoti vērtīgus datus. “Mēs atklājām, ka studenti, kas apmeklē universitātes ekskursiju, ir 70% biežāk apmeklējami. Papildus tam, veicot intervijas pēc vizītes, mēs varam noteikt ar 97% pārliecības pakāpi, kas nolems reģistrēties universitātē. ”
Koledžas uzņemšanas birojs bieži vien nesaskaras ar universitātes apmeklējumiem. Viņi paļaujas uz uzņēmumiem, piemēram, VisitDays, lai apstrādātu šo darbību. Aplūkojot ārpus saviem datu avotiem, viņi var atrast neticami precīzus datus, kas būtiski ietekmē plašāku problēmu, ko viņi strādā, lai atrisinātu.
Uzņēmumiem arī jāsaglabā plaša leņķa skats uz datiem un, ja vērtīgie dati var slēpties. Lūdziet pārdevējus un apakšuzņēmējus strādāt pie problēmām ar jums un vienmēr domāt par radošiem veidiem, kā atrisināt problēmu.
Vienkārša lietošana
Diemžēl dati ir tik bieži savienoti ar vārdu “liels”, jo tas aizskar cilvēkus. Lieli dati ir visa pasaule, kurā ļoti maz uzņēmumu ir jāiesaistās. Taču tehnoloģija šodien ļauj mazajiem uzņēmumiem gudri sviras datus pārvaldāmā mērogā tādā veidā, ko viņi nevarēja izmantot tikai nesen.
Tuvojoties problēmai, ko jūs domājat, ka varat atrisināt ar datiem, padomājiet par to, ko jūs izsekojat. Universitātes cenšas sekot nodomu indikatoriem. Tas nozīmē, ka viņi meklē pozitīvas un negatīvas pazīmes vai uzvedību, kas neizskaidrojami saskan ar iznākumu. Tas viss tiek paveikts, dokumentējot, izsekojot laika gaitā un pēc tam studējot.
Kādas problēmas jūs varat atrisināt, pētot datus? Vai klienti maksā rēķinus ātrāk, kad pēc nedēļas nosūtāt draudzīgu atgādinājuma e-pasta ziņojumu? Vai jūsu pārdošanas komanda slēgs vairāk darījumu, ja tie ir publiski atzīti par panākumiem? Vai jūs piesaistāt augstākas kvalitātes darbiniekus, kad viņi pēc viņu intervijas dodas ceļojumā uz biroju?
Mazo uzņēmumu īpašnieki nevar baidīties izpētīt datus.
Testēšana Foto caur Shutterstock
1 komentārs ▼
