Vai jūs uzskatāt, ka veiksmīga e-pasta piegāde ir vienīgais darbs, ko e-pasta mārketinga rīks jums jādara? Vai esat apmierināts ar makro līmeņa statistiku - atvērto likmi, klikšķu skaitu, atlēcienu rādītāju un neparakstīto likmi, ko piedāvā kāds kopīgs rīks?
Un vai iegūtā informācija ir pietiekama, lai pārvietotu e-pasta mārketinga mērķus uz nākamo līmeni? Vai jūsu esošais e-pasta pakalpojums palīdz jums labāk pārraudzīt kampaņu un samazināt manuālos uzdevumus, izmantojot e-pasta mārketinga inteliģenci?
$config[code] not foundMūsdienu e-pasta mārketings pārsniedz e-pasta datu bāzes pārvaldības vai atvērtā ātruma un klikšķu likmes analīzes. Tagad tas ir vairāk par jūsu auditorijas labāku izpratni un to sasniegšanu ar precizitāti. E-pasta iesaiste un palielināmo komponentu palielināšana ir galvenās prioritātes jebkuras e-pasta kampaņas darbībā. Tā ir e-pasta atvasinātie dati, kas atveidoti ar mārketinga inteliģenci, un ir attēloti viegli saprotamā grafiskā formātā, kas maksimizē jūsu IA.
E-pasta mārketinga pārvaldniekam ir ne tikai jāidentificē un jāsaņem svarīgākie rādītāji no e-pasta mārketinga instrumenta, bet arī jādod savas analītiskās prasmes, lai izmantotu apstrīdamus punktus.
Šajā rakstā mēs tuvāk apskatīsim, ko e-pasta izlūkošana var radīt bez piepūles un kā jums vajadzētu izmantot datus, lai padarītu jūsu e-pasta mārketingu mazāk apgrūtinošu un orientētu uz rezultātiem.
Dashboard datu izmantošana metriku mainīšanai laika gaitā
E-pasta analīzes informācijas panelis sniedz informāciju par to, kā atsevišķa e-pasta kampaņa darbojas attiecībā uz atvērtu ātrumu, klikšķu skaitu, atteikuma likmi, atlēku skaitu un sūdzību skaitu. Lai padarītu pieejamos datus nozīmīgākus un darbotos, jūs varat pievienot citu metriku, ko sauc par “mērķiem”, un pēc tam palaist A / B testēšanu, lai pārliecinātos, kura e-pasta kampaņa darbojas labāk ar savu auditoriju.
“Mērķis” ir parametrs, ko iestatāt, pamatojoties uz jūsu e-pasta kampaņas mērķi. Mērķis varētu būt pierakstīšanās veidlapa, ko aizpilda saņēmējs, apmeklējuma apmeklējums uz jūsu vietni ar vismaz 2 minūšu uzturēšanās laiku, tieša atbilde uz e-pastu vai visu šo informāciju.
Tiklīdz būsit apkopojis, ka e-pasta izlūkošana un kāda kampaņa vislabāk atbilst jums, pamatojoties uz A / B testēšanas rezultātiem laika periodā, nākamais solis ir urbt līdz veiksmīgiem ziņojuma elementiem. Vai tēmu rinda, CTA poga vai veidlapas lauki veicina panākumus? Vai tas bija laiks vai diena, lai nosūtītu e-pastu, kas strādāja ar brīnumiem? Tiklīdz jums būs pārliecinošs datu apjoms, nākamais solis ir sekot tai pārējai e-pasta kampaņai. Stingras pārbaudes mēnesis var radīt pietiekami daudz e-pasta izlūkošanas ieskatu, ka jūs varat to izmantot, lai vadītu kampaņas vismaz 3–4 mēnešus.
Dienas un nedēļas dienas izmantošana Dati
E-pasts tiek atvērts, klikšķināts uz e-pastu un e-pasta nesaņemtie dati, kas savākti, pamatojoties uz diennakts laiku un ikdienas izvēli, var lielā mērā palīdzēt optimizēt jūsu e-pasta kampaņu. Ieskats sniedz jums visprasīgāko laiku, kad jūs varat nosūtīt ziņu par labāku ražu. Izmantojot šāda veida e-pasta izlūkošanas datus un pieejamos datus, jūs varat doties soli uz priekšu un iestatīt e-pasta izpildes laiku un dienas izvēli izvēlētajiem abonentiem. Vienkārši izveidojiet dažas atsevišķas mērķauditorijas grupas, pamatojoties uz metriku, ieplānojiet atsevišķu laiku un datumu un pēc tam ritiniet akmeni.
E-pasta reklāmguvumu uzskaites līdzekļa izmantošana
Tas ir viens no visvairāk pieprasītajiem e-pasta izlūkdatiem, ko ikviens vēlētos zināt, izmērīt un kontrolēt, lai realizētu ROI. Labam e-pasta mārketinga pakalpojumu sniedzējam jāspēj izsekot reģistrāciju, tīmekļa lapu apmeklējumu un pārdošanas darbību skaitam, kas notiek jūsu vietnē, izmantojot saites no jūsu e-pasta kampaņām. Vienkārši pievienojiet izsekošanas kodu savai vietnei un ik mēnesi uzrauga e-pasta reklāmguvumus.
Kad būsit apkopojis ceturkšņa reklāmguvumu datus, analizējiet, kāda veida e-pasta kampaņas visvairāk veicināja kopējo summu. Ja vislabāk veicamās kampaņas norāda uz konkrētu produktu vai pakalpojumu, kuru nesen esat veicinājis ar e-pasta ziņojumu vai biļetenu palīdzību, jūs saņemsiet reālu atsauksmes par patērētājiem bez papildu ieguldījumiem. Ieskatu var turpināt analizēt, lai noteiktu nākamo produktu vai pakalpojumu līniju, kas tiks uzsākta.
Sociālās koplietošanas statistikas izmantošana jūsu priekšrocībām
Papildus atvērtas likmes un klikšķu likmes efektivitātei, tīmeklī radīto e-pasta sociālo buzzi var arī palīdzēt jums optimizēt e-pasta mārketinga ziņojumu. Labai e-pasta automatizācijas platformai vajadzētu būt iespējai sniegt statistiku, piemēram, svarīgāko sociālo tīklu čivināt, patīk un komentārus. Jūsu e-pasta ziņojumu popularitātes rādītājs norāda, kādas sociālo mediju platformas jūsu kampaņai labāk reaģē un kā vislabāk izmantot šo kanālu nākamās kampaņas laikā.
E-pasta klientu statistikas izmantošana e-pasta veidnes optimizācijai
Metrika, piemēram, cik saņēmēju izmanto Gmail, Outlook, Yahoo vai iPhone, lai saņemtu e-pastus, cik saņēmēji ir Desktop vs Mobile klienta lietotāji vai kura pārlūkprogramma (Chrome, Firefox, IE) sniedz vislabāko e-pasta skatu, var palīdzēt jums optimizēt e-pasta ziņojumu, e-pasta veidne un tās piegāde.
Piemēram, atsaucīga e-pasta veidne var dot labāku ROI gan galddatoriem, gan mobilajiem lietotājiem, salīdzinot ar neatbildētu veidni. Šīs e-pasta izlūkošanas uzraudzība un uzturēšana, kam seko dažas reālas darbības, nodrošina turpmāko e-pasta kampaņu panākumus.
Ieguldījumi labā e-pasta mārketinga rīkā
Sekojot iepriekšminētajiem e-pasta izlūkošanas analīzes soļiem, jūs informējat par jūsu e-pasta kampaņu veiktspēju un palīdzat turpināt koncentrēties uz koriģējošām darbībām. Tomēr visu šo darbību veikšana ir atkarīga no izmantotā e-pasta mārketinga rīka.
Labs rīks ļauj jums automātiski izveidot automātiskus ziņojumus, tostarp automātiskā atbildētāja statistiku. Pārskati, kas ir viegli lasāmi grafiki, palīdz noteikt vājās e-pasta ziņojuma vietas un uzlabot to rezultātus. Ja jūsu rīkam ir iespējota viena klikšķa segmentēšanas funkcija, varat viegli sašaurināt e-pasta adresātu sarakstu un nosūtīt pielāgotus ziņojumus tiem, kas agrāk ir atvēruši vai noklikšķinājuši uz jūsu e-pastu. Tiem, kuri neatbildēja uz jūsu e-pastu, ziņu var vēl vairāk mainīt un nosūtīt.
Tādējādi e-pasta izlūkošana tiešām var uzlabot jūsu e-pasta kampaņu vispārējo veiktspēju. Abonējot labu e-pasta mārketinga rīku, var lielā mērā samazināt datu apkopošanu un organizatoriskās pūles, un jūs varēsiet uzvedināt metriku.
Sekošanas fotoattēls, izmantojot Shutterstock, e-pasta analītikas informācijas panelis Foto: Getresponse
Vairāk: Satura mārketings 2 Komentāri ▼
