Šajā lietiskā interneta laikmetā ir kļuvusi kritiska nepieciešamība uzņēmumiem pieņemt lēmumus par datiem. Analīzei pieejamo patērētāju datu apjoms turpina augt eksponenciāli, radot uzņēmumiem vairāk iespēju to izmantot.
Efektīva lielo datu izmantošana nozīmē labāku lēmumu pieņemšanu un līdz ar to uzņēmējdarbības rentabilitāti un izaugsmi. Saskaņā ar EY ziņojumu, lielo datu spēcīgais pieaugums traucē uzņēmumu konkurencei un darbībai. Uzņēmumi, kas var iegūt vērtību no saviem datiem, kļūst par līderiem savā nozarē, bet tiem, kas neuzskata, ka viņi tiek pakļauti novecojumam.
$config[code] not foundKā slavenais amerikāņu organizatorisko teoriju, autoru un vadības konsultants Geoffrey Moore, bez lieliem datiem, uzņēmumi ir akli un nedzirdīgi, kas ceļo internetā kā brieži uz automaģistrāles. Bet vai šodien visi uzņēmumi izmanto lielus datus? Atbilde ir nē! Lai gan lielākā daļa Fortune 500 uzņēmumu ir izveidojuši lielu datu stratēģiju, lielākā daļa mazo un vidējo uzņēmumu to nedara. Tas ir tāpēc, ka efektīvas lielas datu stratēģijas īstenošanai ir nepieciešamas specializētas prasmes un dārga programmatūra, lielākā daļa šo uzņēmumu nevar atļauties.
Ieviešot Big Data Blockchain
Tomēr, izmantojot bloka ķēdes tehnoloģiju, uzņēmumi tagad varēs izmantot lielu datu analīzi, neraizējoties par izmaksām vai sarežģītību.Bet pirms mēs apspriežam, kā blockchain ļauj uzņēmumiem efektīvi un ar zemām izmaksām efektīvi īstenot lielas datu stratēģijas, vispirms apskatīsim saikni starp bloka ķēdes tehnoloģiju un lielajiem datiem.
Lai gan liela datu analītika ir saistīta ar ieskatu iegūšanu no lieliem datu kopumiem, blockchain ir par iespēju nodrošināt pilnīgi pārredzamus P2P darījumus un arī aizsargāt patērētāju datus no trešo personu izmantošanas. Blockchain tehnoloģija ietver nemainīgu publisko virsgrāmatu, kurā darījumus var automātiski pārbaudīt un informāciju glabāt droši, tādējādi novēršot nepieciešamību pēc starpniekiem.
Paturot to prātā, ir loģiski noslēgt bloka ķēdes sistēmas, kas nodrošina bagātīgu datu avotu analītikai, vienlaikus nodrošinot, ka iesniegtie dati ir precīzi un tiek aizsargāti lietotāju sensitīvie dati. VentureBeat uzskata, ka bloka ķēdes tehnoloģijas pielietošana lielos datu un analītikas jautājumos ļauj pārvērst izpratni un jautājumus par aktīviem. Līdztekus datu drošības un precizitātes garantēšanai bloku ķēde samazina izmaksas, decentralizējot datu glabāšanu.
Mazie uzņēmumi un lielie datu bloki
Bet kā blockchain palīdz mazajiem un vidējiem uzņēmumiem ar ierobežotiem budžetiem izmantot lielos datus un analītiku? Atbilde uz šo jautājumu ir procesa decentralizācija. Blockchain platformas, ko darbina AI un mašīnmācība, nodrošina iespēju, kur uzņēmumi var piekļūt augstas kvalitātes datiem un ieskatiem par zemām izmaksām un bez nepieciešamības iegādāties sarežģītu programmatūru vai nolīgt datu zinātniekus. Izmantojot šīs platformas, patērētāji un datu sniedzēji var droši nodrošināt piekļuvi saviem datiem un saņemt atlīdzību cryptocurrencies.
Endors, kas ir MIT inženieru izstrādāta bloka ķēdes platforma, ir labs piemērs tam, kā AI un blockchain mijiedarbojas, lai uzlabotu lielo datu analīzi. Platforma tiecas kļūt par Google prognozēšanas analīzei, ļaujot uzņēmumiem vienkāršā valodā uzdot prognozētus jautājumus un saņemt automatizētas precīzas prognozes. Lai to panāktu, Endors ir ieviesis jaunu sociālo fizikas tehnoloģiju, kurā mašīnas un zinātniskie dati var integrēties, lai prognozētu sociālos jautājumus.
Sociālā fizika ir zinātniska disciplīna, kas izmanto lielus datus, datu analīzi un cilvēka psiholoģijas un bioloģijas matemātiku, lai izprastu cilvēka uzvedību. Patērētāji, kuri koplieto savus datus ar Endor platformu, tiek apmaksāti EDR, ko var pārvērst citās kriptokurālēs vai fiat valūtās.
Vēl viens aktuāls bloka ķēdes projekts ir arī vērsts uz to, kā veidot mazo uzņēmumu procesu un izmantot lielos datus. Wibson ļaus lietotājiem un patērētājiem pārdot savus datus tieši 2018. gada MCW 2018. gadā; izveidojot sistēmu, kurā mazie uzņēmumi var precīzi noteikt savu auditoriju un mērķēt jau iesaistītu lietotāju bāzi.
Tā vietā, lai reklamētu dārgu „bise” pieeju, mazie uzņēmumi varēs noskaidrot precīzas nišas, kurām nepieciešama tuvināšanās, un varēs paļauties uz saviem jaunizveidotajiem lietotāja datiem, lai virzītu savus mārketinga pasākumus.
Tā kā bloķēšanas ķēdes tehnoloģija turpina gūt pieņemšanu galvenajās iestādēs, tās uzdevumi lielo datu analītikā kļūs vēl izteiktāki. Tādēļ tas ir labākais laiks, lai mazie un vidējie uzņēmumi varētu sākt izmantot pieejamās iespējas un ieguldītājiem iegūt spēli.
Foto ar Shutterstock
1
