Mākslīgais intelekts ir kaut kas, ko mēs visi izmantojam mūsdienās, taču mēs nekad neapturamies domāt par to, kā šī pārsteidzošā tehnoloģija ir attīstījusies tikai pēdējās desmitgades laikā. Studiju joma tika oficiāli dibināta 1956. gadā, bet, pēc Livescience domām, roboti un mākslīgais intelekts minēti senos grieķu, ēģiptiešu un ķīniešu laikos. Pirmais sasniegums mākslīgā intelekta jomā tika veikts 1997. gadā, kad IBM izstrādātais Deep Blue mākslīgais bots uzvarēja šaha grandmasteru Gariju Kasparovu. Vēlāk tika veikti vairāki sasniegumi, un šodien šāda veida tehnoloģija ir kļuvusi par daļu no mūsu ikdienas dzīves.
$config[code] not foundIr daudzi piemēri, kā mēs esam pieņēmuši mākslīgo intelektu kā daļu no mūsu ikdienas rutīnas. Padomājiet par pēdējo reizi, kad viedtālrunī atvērāt lietotņu veikalu. Lietojumprogrammas veikala priekšējā lapa piedāvā personalizētus ieteikumus. Tas ir lielisks mākslīgā intelekta piemērs.
Lielākā daļa viedtālruņu arī šodien ir aprīkoti ar virtuālu mākslīgo palīgu, piemēram, Siri Apple ierīcēs. Šie mākslīgie palīgi var veikt konkrētus uzdevumus un var sniegt jums personalizētas atbildes, pamatojoties uz jūsu ievadīto informāciju. Spēles, iespējams, ir viens no labākajiem piemēriem. Spēļu rakstzīmes, kuras spēlētājs nekontrolē, parasti izmanto kādu mākslīgā intelekta formu, lai savstarpēji mijiedarbotos un pieņemtu savus lēmumus.
Kā mākslīgais intelekts iekļaujas biznesa pasaulē
Mākslīgais intelekts ir noderīgs ne tikai vidusmēra cilvēkam, bet arī var gūt labumu gandrīz jebkura veida uzņēmējdarbībai. Pastāv dažādi veidi, kā uzņēmums var izmantot mākslīgo intelektu - dažkārt, lai palielinātu darbinieku produktivitāti vai palielinātu viņu iedarbību internetā. Daudzi uzņēmumi arī ir pieņēmuši mākslīgo inteliģenci, lai palīdzētu viņiem tikt galā ar tūkstošiem klientu vaicājumu, neprasot jaunus darbiniekus; tādējādi radot milzīgus ietaupījumus. Kopš standarta reklāmas reklāmas kampaņas rezultātu paaugstināšanas līdz tam, lai nodrošinātu, ka bizness izmanto pareizos ietekmējošos faktorus sociālās mediju informācijas kampaņā, mākslīgais intelekts tagad ir būtiska digitālās mārketinga sastāvdaļa.
Arī mākslīgais intelekts ir būtiski ietekmējis veidu, kādā uzņēmumi plāno un īsteno digitālās mārketinga kampaņas. Uzņēmumiem vairs nav jāpaļaujas uz “aplēsēm”, jo tagad viņi var piekļūt precīzākiem datiem, nekā viņi agrāk bija pieejami. Uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu visos digitālā mārketinga procesa posmos, sākot no plānošanas stadijas, ražošanas stadijā un pat pēc kampaņas beigām, lai palīdzētu viņiem izsekot rezultātiem un identificēt iespējamos trūkumus. Tas viss ļaus viņiem uzlabot savas nākotnes kampaņas.
AI digitālajā mārketingā
Lai labāk izprastu, cik daudz mākslīgā intelekta ietekmes var būt uzņēmuma digitālās mārketinga stratēģijām, apspriedīsim dažus veidus, kā šo tehnoloģiju var izmantot veiksmīgākai mārketinga kampaņai, kas ievieš vairāk klientu un atvieglo šo klientu pārveidošanu par pārdošana.
1. Meklētājprogrammas optimizācija
Sāksim ar vienu no svarīgākajiem tematiem, kuros uzņēmumi nodarbojas ar digitālo mārketingu - tas ir meklētājprogrammas optimizācija. Sākumā meklētājprogrammas optimizācijai nav tik nozīmīgas ietekmes, kā, iespējams, būtu jāmaksā par reklāmu par klikšķi, bet, ja uzņēmums pavada kādu laiku, lai optimizētu savu tīmekļa vietni, mērķauditorijas atlasi pēc atslēgvārdiem un veidojot labas atpakaļsaišu saites, tas var sasniegt augstāko rangu Google un iegūst tūkstošiem mērķauditoriju savā tīmekļa vietnē.
Vissvarīgākais veids, kā mākslīgais intelekts maina veidu, kādā uzņēmumi plāno un veic meklētājprogrammu optimizācijas stratēģijas, tiek izmantots ar jaunākajiem instrumentiem, kas ir viegli pieejami, piemēram, SEMRush un WordStream. Šie rīki izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu tīmekļa vietnes struktūru un saturu, pēc tam sniedziet tirgotājam personalizētus risinājumus, lai palīdzētu viņiem labāk atrasties meklētājprogrammās, piemēram, izmaiņas, ko tās var izdarīt savā tīmekļa vietnē, jaunus atslēgvārdus, kurus tie var atlasīt, vai jaunus atslēgvārdus, kurus tie var atlasīt, vai atpakaļsaišu, iespējas, ko viņi var izmantot izmantot, lai iegūtu labāku klasifikāciju. Saskaņā ar rakstu, kas publicēts Forbes, konkrētā joma, kurā mākslīgais intelekts var būt visnoderīgākais, ir veids, kādā šī tehnoloģija precīzi nosaka, kā tirgotājs var izmantot atslēgvārdus un citus elementus esošajā saturā, lai uzlabotu veiktspēju Google tīklā un, protams, otru lielākajām meklētājprogrammām.
2. Reklāmu piegāde
Tā kā maksas par klikšķi reklāma ir īpašs mārketinga tehnikas veids, ko uzņēmumi mēdz izmantot pārmērīgi, jo īpaši, ja uzņēmuma tīmekļa vietne vēl nav augstā līmenī meklētājprogrammās, mums jāapspriež arī tas, kā mākslīgais intelekts ietekmē šo konkrēto digitālā mārketinga veidu stratēģiju. Mākslīgā intelekta izmantošanai tiešsaistes reklāmā ir divi galvenie veidi.
Uzņēmumi tagad var nodrošināt dažus reklāmas tīklus, jo Google AdWords un Facebook reklāmas ir populārākie piemēri, ar dažiem atslēgvārdiem, un mākslīgais intelekts, kas ir aiz šīm reklāmas tehnoloģijām, automātiski ieteiks labākos atslēgvārdus, kas ir paredzēti, pamatojoties uz tiem, kas pievienoti tirgotājs. Dažos gadījumos vienkāršs vietnes URL iekļaus populārus simtiem līdz tūkstošiem potenciālo atslēgvārdu, kas paredzēti mērķauditorijai, jo tehnoloģija var analizēt ievadītā URL saturu un ieteica labākos atslēgvārdus, lai mērķētu piesaistīt vietnes apmeklētājus.
Tas nav viss, kas ir pārāk mākslīgs intelekts un apmaksāta tiešsaistes reklāma. Kad atslēgvārdi ir izlemti, tirgotājs var ievadīt dienas vai kampaņas budžetu, un tehnoloģija automātiski izlems, cik daudz tirgotājam jāmaksā par katru klikšķi, kas tiek nosūtīts uz viņu tīmekļa vietni. Šīs izmaksas var svārstīties dienas laikā - ja ir lielāka konkurence, tehnoloģija var piešķirt vairāk naudas katram klikšķim konkrētajam tirgotājam, lai nodrošinātu, ka viņu reklāmas ir redzamākas. Search Engine Land paskaidro, ka mākslīgais intelekts ir attīstījies līdz līmenim, kurā cilvēka mijiedarbība nav nepieciešama, un reklāmas kampaņa ir pilnībā automatizēta, pateicoties mākslīgajai tehnoloģijai, kas ir aiz platformas.
Papildus iepriekš minētajām priekšrocībām, ko mākslīgais intelekts sniedz uzņēmumiem, kuri reklamē tiešsaistē, mums arī jāatzīmē, ka mākslīgā inteliģentā tehnoloģija ir ieviesta daudzu tīklu, tostarp Google AdWords un Facebook, reklāmu piegādes pakalpojumos. Šajos tīklos ieviestā tehnoloģija var analizēt apmeklētāju - cilvēku, kuriem tiek rādītas reklāmas - datus un pēc tam sastādīt un parādīt reklāmas, kas radīs interesi konkrētiem apmeklētājiem; tādējādi piedāvājot apmeklētājiem personalizētāku reklāmu pieredzi un reklāmdevējam dodot lielāku vērtību. Ir vairāki veidi, kā šī īpašā iezīme var būt izdevīga, tostarp ar citiem mārketinga veidiem, piemēram, emuāru publicēšanas kampaņām.
3. Sadalīšana
Mākslīgais intelekts ir arī lieliska stratēģija, lai pārbaudītu dažādu veidu kampaņas, lai atrastu to, kas darbojas un kas nedarbojas. Daudzi reklāmu tīkli jau ir ieviesuši dalītās testēšanas spējas savās mākslīgajās tehnoloģijās, lai palīdzētu uzņēmumu īpašniekiem sasniegt vairāk klientu, netērējot naudu reklāmām, kas tām nedarbojas.
Tirgotājs var sasaistīt vairākas reklāmu kopas, un tad mākslīgā tehnoloģija, kas iekļauta reklāmas tīkla platformā, uzraudzīs to reklāmu kopu veiktspēju, kas bija savstarpēji saistīti. Dažos gadījumos ar tirgotāja atļauju mākslīgā tehnoloģija automātiski veiks nelielas korekcijas kampaņās, kas darbojas, lai padarītu tās efektīvākas.
Turklāt tehnoloģija arī palēninās kampaņas vai pat apturēs tās dažos gadījumos, ja tās nedarbosies labi. Tās tehnoloģijas, kas darbojas labi, pēc tam var tikt automātiski palielinātas, lai šīs reklāmas apmeklētājiem varētu sniegt biežāk. To darot, tirgotājs un uzņēmuma īpašnieks var gūt labumu no fakta, ka kampaņas, kas nedarbojas labi, netiks izšķērdētas nekādas papildu naudas, un tām nebūtu nepārtraukti jāpārbauda savas kampaņas izpilde, kas izšķērdētu gluži daudz laika - tā kā mākslīgā tehnoloģija to darīs viņiem.
Veicot dalītu testēšanu, tirgotāji var pārbaudīt dažāda veida reklāmu kopas - piemēram, dažādus banerus, kurus viņi bija izstrādājuši, lai redzētu, kuri baneri piesaista lielāko daļu apmeklētāju, vai dažādi virsraksti un aicinājumi rīkoties, kas palīdz viņiem noteikt, kāda veida tekstu, kas tiem jāizmanto, veidojot jaunas reklāmas. Rezultātus, ko viņi iegūst šeit, var izmantot arī turpmākajās reklāmas kampaņās, jo tirgotājs var atspoguļot tekstu un grafikas, kas bija bijušas veiksmīgākajās iepriekšējās kampaņās jaunās kampaņās, lai nodrošinātu, ka tās darbojas jau no pirmās to izpildes reizes.
Secinājums
Tehnoloģija strauji attīstās, un mākslīgais intelekts ir viena no nozarēm, kas pēdējā laikā ir piedzīvojušas lielu uzmanību un attīstību. Uzņēmumi ir arī pamanījuši, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt viņiem palielināt savu sasniedzamību un ieņēmumus, izmantojot šo tehnoloģiju dažādās uzņēmuma nozarēs.
Digitālais mārketings ir viena no labākajām nozarēm, lai izmantotu mākslīgo inteliģento tehnoloģiju, piedāvājot uzņēmumam iespēju sasniegt vislabāko un visplašāko patērētāju loku, piedāvāt viņiem prasmīgi veidotus ziņojumus un pārvērst auditoriju par ilgstošiem klientiem - bez nepieciešamības nolīgt simtiem darbiniekiem, kas nodarbojas ar interesantiem uzdevumiem, ko mākslīgais intelekts var dot uzņēmumam.
AI Photo caur Shutterstock
2 Piezīmes ▼
