Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums biznesā ir liels un mazs uzņēmums ar šīs tehnoloģijas iespējām. Bet, tāpat kā visas jaunās tehnoloģijas, tā ir jāpiemēro pareizi un ar skaidru stratēģiju, ja uzņēmumi vēlas pilnībā izmantot AI.
Līdz 2025. gadam Tractica prognozē, ka ikgadējie AI programmatūras ieņēmumi pieaugs līdz 89,8 miljardiem ASV dolāru. Gartner saka, ka AI tehnoloģijas lielākajā daļā jauno programmatūras produktu būs pieejamas līdz 2020. gadam, un tas radīs vairāk darba vietu, nekā tas atbrīvosies.
$config[code] not foundMākslīgais intelekts ietver dabisko valodu apstrādi, mašīnu apguvi (ML) un kognitīvo skaitļošanu. Šiem procesiem ir apakšprocesi, kurus var pielāgot un personalizēt, lai apmierinātu jūsu uzņēmuma īpašās vajadzības.
Šeit ir sešas funkcijas, kas jāizskata AI risinājumā. Un, lai gan lietošanas gadījumi var būt dažādi, šo funkciju izmantošana ļaus Jums izmantot tehnoloģiju, lai kļūtu gudrāka, risinātu problēmas, ieviestu jaunus efektivitātes līmeņus un pēc jaunām iespējām.
Mašīnas apguve
Mašīnu mācīšanās ir tikpat svarīga kā AI. Tas ir tāpēc, ka tas ir AI apakškopa. Bet tas prasa labus datus, lai tas darbotos. Nosakot, ko vēlaties darīt, noskaidrojot, kas ir pieejams (dati), un, zinot ierobežojumus, mašīnmācība var sākt strādāt pie jūsu problēmām.
Izmantojot šos procesus, mašīnu mācīšanās risinājumi var iemācīties sarežģītas lēmumu pieņemšanas sistēmas, atrast datus un anomālijas, paaugstināt brīdinājumus un daudz ko citu.
Automatizācija
Automatizācija ir viena no visjaudīgākajām iezīmēm mākslīgā intelekta un mašīnu apguves jomā. Spēja automatizēt manuālos procesus jūsu uzņēmumā ietaupīs jūsu laiku un naudu. AI sistēmai, ko jūs ieviesāt, ir jāspēj risināt dažādus procesu automatizācijas uzdevumus. Lai vienkāršotu procesu, tai ir jābūt viegli izmantojamai vizuālajai modelēšanai, neprasot papildu prasmes vai darbaspēku.
Rēķini, darba pieteikumi, mārketings un plānošana ir daži no daudzajiem uzdevumiem, kurus varēsit automatizēt.
Bot dizains un izvietošana
Boti uzņēmumi izmanto, lai mijiedarbotos ar klientiem un padarītu uzņēmumus pieejamus 24 stundas diennaktī. Chatbots, kā arī darījumu, informatīvie un izklaides punkti var tikt izstrādāti, lai sniegtu vērtīgu informāciju un uzturētu klientus.
Jūsu AI risinājumam jābūt iespējai izstrādāt un izvietot robotus jums. Sarunvalodas AI var izveidot sarunu komercijai, atgriešanās politikai, uzņēmuma informācijai un vairāk.
Dabas valodas apstrāde (NLP) un dabiskās valodas izpratne (NLU)
Galvenais, lai pilnveidotu AI risinājumu, ir dabiskā valodu apstrāde un dabiskā valodas izpratne pilnīgai runas atpazīšanai un mijiedarbībai. Jūsu klienti zvanīs, runās un atstās ziņas. Spēja pārvērst audio uz tekstu un izmantot datus nodrošinās vairākas priekšrocības, tostarp vairāku valodu un dialektu analīze un izpratne.
Pēc tam informāciju var izmantot, lai iegūtu ieskatu par klientu noskaņojumu, uzsāktu personalizētas mārketinga kampaņas un uzlabotu produktus un pakalpojumus.
Mākoņu infrastruktūra
Mākonis piedāvā mērogojamību, kas nepieciešama, lai pēc vajadzības augtu un piekļūtu resursiem, lai izvietotu sarežģītākos mākslīgā intelekta un mašīnu mācību risinājumus. AI un mākoņa savstarpējā atkarība būs galvenais, lai pilnībā izmantotu abu spēju iespējas.
Kad jūs izmantojat platformu kā pakalpojumu (PaaS) un programmatūru kā pakalpojumu (SaaS), lai izveidotu un palaistu savus AI risinājumus, jūs vienmēr nodrošināsiet gandrīz 100% resursu pieejamību biznesa procesu automatizācijai un visiem citiem ar AI saistītiem uzdevumiem.
Cena
Cenu noteikšana mākslīgā intelekta un mašīnu mācību projektiem ievērojami atšķiras, un divi projekti nav līdzīgi. Projekta definīcijas un risinājumu arhitektūras identificēšana ir uzņēmums pats par sevi. Bet tādiem uzņēmumiem kā Amazon, Microsoft, Google un IBM ir pieejami risinājumi, kuros tiek izmantotas maksas par samaksu, lai pārvaldītu dažas izmaksas.
Ja risinājums, ko izvēlaties, sniedz ROI, tad tas būs vērts cenu. Bet AI priekšrocība ir tehnoloģija, kas turpina attīstīties, un tā turpinās nodrošināt ilgu laiku pēc tam, kad esat par to samaksājis. Galvenais ir ne tikai atrast pareizo partneri, bet arī izstrādāt risinājumu, kas pārbaudīs visas jūsu uzņēmuma kastes.
Nepieciešamības un tehnoloģijas noteikšana, lai to atrisinātu
Kā mazo uzņēmumu īpašnieks, pirms sākat ieguldīt AI, ir ļoti svarīgi identificēt problēmu vai problēmas, kuras jūs mēģināt atrisināt, un uzņēmējdarbības iespējas, kuras jūs mēģināt izmantot. Tiklīdz jums būs atbilde uz šīm problēmām, varat sākt meklēt risinājumus un pakalpojumu sniedzējus, lai tas notiktu.
Vēl viens svarīgs punkts, kas jāatceras, ir tas, kā jūsu izvēlētais risinājums atbilst jūsu esošajai IT videi. Vai tai būs augsta mācīšanās līkne? Galu galā, ja esat mazs uzņēmums un nevarat atļauties citu nomu, tam ir jābūt pietiekami vienkāršam, lai mācītos un izmantotu pašreizējos darbiniekus. AI mērķis ir padarīt jūsu biznesa procesus gudrākus un gudrākos, jo vairāk jūs augsiet.
Ja esat ieinteresēts izpētīt AI risinājumu, pierakstieties AI konsultatīvajā dienestā bez maksas.
Foto ar Shutterstock
Vairāk: Sponsored 1
