No 2010. līdz 2013. gadam es sāku sniegt sociālo mediju pakalpojumus, kad sāku savu aģentūru. Tas bija lielisks veids, kā mūsu ieņēmumiem pievienot atkārtotus ieņēmumus, bet mums vienmēr bija problēma. Un šī problēma izrādīja peļņu no ieguldījumiem mūsu sociālo mediju pakalpojumos. Tas nozīmē, ka, ja viņi maksā mums 1000 ASV dolāru mēnesī, un viņiem vajadzēja 4 līdz 1 ROI, mums vajadzēja saņemt 4000 ASV dolāru mēnesī, lai tie pamatotu izdevumus.
$config[code] not foundTam vajadzētu būt viegli, vai ne? Nepareizi.
Neatkarīgi no tā, cik daudz mēs mēģinājām, nebija reāla veida, kā pierādīt, ka sociālie mediji bija veids, kādā mēs iegādājāmies vairāk klientu ārpus reklāmas un reklāmguvumu pikseļa. Iemesls ir tas, ka esmu atradis, tāpat kā visu bioloģisko mārketingu, ir grūti izsekot, ja vien neesat Fortune 500 kompānija ar katru analītisko programmu, ko cilvēks pazīst, pievienojot jūsu vietnei.
Es esmu sapratis, ka ir lieli iemesli, kādēļ bioloģiskie sociālie mediji ir grūti pierādīt no ROI viedokļa, un, lai ietaupītu jūsu laiku, man tie ir uzskaitīti no manas pieredzes:
Kāpēc ir grūti pierādīt sociālo mediju IA
Analytics var būt neprecīza
Pirmais šķērslis bija tas, ka Google Analytics parasti bija neprecīzs, tāpat kā Facebook Analytics. Google Analytics būtu sadalīta "Sociālo mediju" satiksme, bet mēs uzzinājām, ka lielākā daļa no tā tika ieskaitīta Google Analytics nosūtījumā vai tiešā veidā! Runājiet par sliktu veidu, kā ziņot saviem klientiem.
Tas padara gandrīz neiespējamu ziņot par panākumiem mūsu klientiem - jo mēs nezināja, vai tas strādā vai nē. Mēs arī konstatējām, ka Facebook reklāmguvumu pikseļi bija izdevīgi apmaksātai meklēšanai, bet bioloģiskajai pusei nekas nebija.
Varat izmērīt datplūsmu līdz punktam, izmantojot Facebook aizmugures galu, bet mēs redzējām milzīgas atšķirības starp to, kas ziņots par Facebook atpakaļ un kāda ir Google Analytics. Parasti tas radīja trušu caurumu, kas mums bija jāpāriet caur katru klientu, lai noskaidrotu atšķirības starp Facebook un Google.
Vai arī jūs tiešām varat uzskatīt tikai „noklikšķināto” datplūsmu? Iespējams, viņi redzēja jūsu reklāmu, pastu vai uzņēmumu ar drauga starpniecību, un pēc tam uzrakstīja jūsu vārdu. Tas notiek daudz, tāpēc jūs pat nevarat izmērīt tos pārējos ieceļošanas punktus, kas atrodas ārpus tām, noklikšķinot uz saites. Pat tagad, Instagram, jūs varat izmantot pielāgotus URL BIO, bet parasti nevarat izsekot datplūsmu no vecām ziņām, kurās kāds meklēs šo ziņu.
Kopumā izsekošanas analītika ir ļoti netīrs un grūti izpildāms.
Satiksmes un sociālo mediju iesaiste ir zema
Ja jums ir mazs uzņēmums, jums varētu būt zems satiksmes skaitlis, kas padara to ļoti grūti izsekot. Parasti organiskie sociālie mediju centieni ir vieglāki, ar lielu klātbūtni un daudz tīmekļa vietnes plūsmu. Ja jūs veicat vienu Instagram ierakstu un pamanīsiet 30% smaili nākamo 24 stundu laikā, šo satiksmi ir daudz vieglāk saistīt ar Instagram pastu. Tad jūs varat vidēji palielināt visus pieaugumus, un jūs varat redzēt, cik daudz tas ietekmē jūsu satiksmes līmeņus.
Tomēr, ja jums nav šo skaidru analītiku, tad ir daudz grūtāk spriest par to, kas ir realitāte, 99% uzņēmumu, kas tur izmanto sociālo mediju kā klientu ieguves rīku. Vai vismaz, kas domāju tas ir klientu piesaistes rīks.
Klienti konvertē vairākos punktos
Tas ir vislielākais aizmirstais aspekts ar sociālo mediju un vispārīgu mārketingu. Patērētāji parasti nepārvērš pirmo klikšķi. Faktiski, tas ir ļoti reti viņi konvertē uz pirmo klikšķi. Parasti klienti pāriet vairākos posmos, pirms tie kļūst par klientu.
Viņi varēja jūs atrast bioloģiski, noklikšķināt uz jūsu satura, atstāt, skatīt reklāmu mērķauditorijas atlasi pēc mērķauditorijas atlases, atgriezties un kā jūsu sociālo mediju platformu un pēc tam pēc konta pārvērst klientu. Vai tas bija sociālie mediji, kas smagi pacēla? Nē. Tas bija citi kanāli, pēc kuriem sociālie mediji beidzot slēdza darījumu. Tā ir realitāte daudziem mārketinga kanāliem, un sociālie mediji nav atšķirīgi.
Sociālo metriku atvienošana no ieņēmumiem
Facebook aizmugurē vai jebkurā sociālā mediju platformā ir tonnas metriku - t.i., seansi, klikšķi, akcijas, patīk, utt., Bet neviena no šīm saitēm nav saistīta ar fizisku pārdošanu vai svina uztveršanas punktu. Manā piemērā ir grūti apvienot analītiskās programmas. Šo iemeslu dēļ jūs nevarat tiešām saistīt nevienu sociālo mediju metriku ar fiziskiem ieņēmumiem no sociālo mediju centieniem. Vienīgais, ko var tieši saistīt, ir reklāma no Facebook vai citām līdzīgām sociālo mediju platformām… un pat tas var būt neprecīzs.
Mērķauditorijas pārorientēšana Uzņem pārveidojumus
Tādā pašā veidā kā vairāki punkti pirms konvertēšanas, patērētāji, kas pārvērš atkārtotu mērķauditorijas atlasi, parasti tiek ieskaitīti kategorijā „pārorientēšana”, bet tiešām tie nākuši no sociālo mediju mijiedarbības. Sociālie mediji palīdz plūsmas plūsmu uz tīmekļa vietni, ko var pārveidot par klientu ar pārorientēšanu, un to ir grūti attiecināt uz sociālo mediju platformu.
$config[code] not foundSecinājums
Kopumā ROI izsekošana ar sociālajiem medijiem ir ļoti sarežģīta. Es kā tirgotājs esmu iemācījies, ja jūs apsēsties par ROI, tad jūs parasti pavadīsiet vairāk laika, lai izbeigtu nekad nebeidzamu trušu caurumu, salīdzinot ar tāda laika tērēšanu, kas dara, piemēram, … mārketingu. Ir labi, ja jums ir pamatzināšanas par jūsu reklāmguvumiem un to, no kurienes viņi nāk, bet neapmierina.
Kā teica John Wanamaker: „Puse no naudas, ko es tērēju reklāmai, tiek izšķiesta; nepatikšanas ir, es nezinu, kuru pusi. ”Mēģinot noskaidrot, kura puse un apstāties, ka atkritumi ir ļoti sarežģīts uzdevums.
Tabletes fotoattēls, izmantojot Shutterstock
$config[code] not found 2 Piezīmes ▼
