Automobiļi, kurus mēs šodien vadām, ir kļuvuši tikpat digitāli, kā tie ir mehāniski. Šīs digitālās tehnoloģijas integrācija ļauj savākt lielus datu apjomus no daudzām dažādām uzraudzības un pieslēgtajām ierīcēm transportlīdzeklī.
Līdz 2020. gadam IHS Automotive prognozē, ka 152 miljoni pieslēgto automašīnu būs ceļā, kas katru dienu radīs 30 terabaitus datu. Mazie uzņēmumi autobūves nozarē var izmantot šo informāciju, lai sniegtu labākus pakalpojumus sava klienta transportlīdzekļu remontam un apkopei.
$config[code] not foundAr mākoņdatiem balstītu mašīnu apguvi (ML) un mākslīgo intelektu (AI), auto detaļu veikali un remontdarbnīcas, kā arī citi saistītie automobiļu uzņēmumi ir kļuvuši efektīvāki nekā jebkad agrāk. Viss, kas tiek nodrošināts, lai nodrošinātu vislabāko iespējamo servisu, sākot no aizmugures līdz klienta darbībai.
Tas liecina, ka automobiļu AI un ML aparatūras, programmatūras un pakalpojumu segmentu tirgus līdz 2025. gadam pieaugs līdz 14 miljardiem ASV dolāru. Sākotnējā aprīkojuma ražotāju (OEM) segmentā McKinsey prognozē, ka tas pieaugs līdz 215 miljardiem ASV dolāru gadā ar to pašu prognozes periodu.
Tātad, kā mazie uzņēmumi tagad var sākt izmantot mākoņdatiem balstītus ML un AI risinājumus un būt gataviem nākotnē, jo tehnoloģijas kļūst arvien integrētākas automobiļu rūpniecībā, patērētāju ierīcēs un sabiedrībā kopumā?
Kā mašīnmācība var pārveidot Jūsu automobiļu biznesu
Šeit ir pieci veidi, kā tos var izmantot.
Jutīgā uzturēšana
Prognozējošo tehniskās apkopes sistēmu mērķis ir paredzēt neveiksmes un pat veikt koriģējošus pasākumus, lai novērstu problēmas - pirms tie notiek! Tas var ietvert visu, sākot no nepieciešamo drošības pasākumu sagatavošanas, lai pat plānotu nespēju aizstāt potenciāli bojātu daļu pirms grafika.
Šī augstāka prognozējamība nozīmē, ka klients zinās, kad viņiem vajadzēs veikt transportlīdzekli remontam. Viņi netiks aizturēti, un viņi var plānot laiku, lai viņi nebūtu neērtīgi, ja trūkst darba, vai arī sabojāt šosejas vidū ar papildu izmaksām.
Prognozējošā apkope pilnībā novērsīs vai samazinās dīkstāves, kā arī ievērojami uzlabos klientu apkalpošanu, ietaupīs izmaksas un, iespējams, saglabās jūsu klientu un sabiedrības dzīvi uz ceļiem.
Stāvokļa uzraudzība
Kā remonta darbnīca tagad varat sākt piedāvāt stāvokļa uzraudzības procesus, lai pārliecinātos, ka jūsu klientu transportlīdzekļi ir virsotnē. Šis ir pievienotās vērtības pakalpojums, kas autovadītājiem dos mieru, zinot, ka viņu automašīna tiek regulāri uzraudzīta.
Neatkarīgi no tā, vai izmantojat esošos sensorus vai uzstādot jaunu eļļas spiedienu, eļļas temperatūru, eļļas noplūdi, termostatu, gaisa spiedienu vai cita veida sensorus, dažas ļoti svarīgas funkcijas var uzraudzīt no attāluma, lai brīdinātu savus klientus nekavējoties.
Klientu saziņa un iesaistīšanās
Visas šīs mijiedarbības, protams, palielinās klientu saziņu un iesaistīšanos, kā arī ar mākoņdatiem balstītus ML un AI risinājumus, jūs varat bez problēmām sazināties ar saviem viedtālruņiem, planšetdatoriem, datoriem un pat automašīnām.
Mazie uzņēmumi automobiļu rūpniecībā tagad var piedāvāt mūsdienīgu klientu pieprasījumu. Ar mašīnmācības palīdzību uzņēmumi varēs nodrošināt personalizētu klientu pieredzi mērogā bez tradicionālajām zvanu centru izmaksām vai citām darbietilpīgām operācijām.
Lietotāji var tikt iesaistīti chatbots un AI sistēmās, nosūtot vaicājumus, veidojot un pārbaudot tikšanās, atgādinot viņiem par plānoto apkopi vai remontu, veicot apsekojumus un daudz ko citu.
Precīzas remonta aplēses
Vienota aprēķina iegūšana no auto remonta darbnīcām ir izaicinājums. Izmantojot ML, ir iespējams izstrādāt risinājumu, kas var identificēt bojātās daļas, novērtēt bojājumus, aprēķināt, kāda veida remonts ir nepieciešams, un novērtēt izmaksas. Aplēses var sagatavot ātri un precīzi, lai iegūtu vairāk profesionālu vērtējumu.
Ja veikalā ir šī tehnoloģija, klienti zinās, ka kaitējums tiek novērtēts objektīvi. Šī funkcija ir pietiekama, lai vairotu klientus pie jūsu durvīm un palielinātu pārdošanas apjomu.
Pārdošana un mārketings
Ja izmantojat auto detaļu veikalu, varat izmantot mašīnu mācību modeļus, lai prognozētu produktus, kurus klienti vēlas visvairāk, un izveidojiet personalizētas mārketinga kampaņas. Izmantojot ML, varat izmantot tādus datus kā nesenie pirkumi, sociālo mediju klātbūtne un cita klienta darbība ar personiskiem datiem, lai iegūtu ieskatu klientu vēlmēm un pirkšanas uzvedībai.
Kad runa ir par pārdošanu, jūs varat noteikt pareizo cenu, lai savlaicīgi samaksātu klientus ar dinamisku un optimizētu cenu. Pievienojiet mākoņdatiem balstītu CRM risinājumu, un mārketinga pasākumus var optimizēt, uzlabojot klientu un darbinieku saziņu visos kanālos ar reāllaika pieejamību.
Kāpēc mašīnas apguve?
Mašīnmācība sniedz jums piekļuvi jūsu uzņēmuma un nozares datiem. Izmantojot šos datus, tehnoloģija spēj rast ieskatu, lai uzlabotu veidu, kā jūs veicat gandrīz visas jūsu uzņēmuma ikdienas darbības.
Ja mākonis balstīta ML risinājums tiek pareizi īstenots, tas nodrošinās pārredzamību, kas nepieciešama, lai redzētu un saprastu nozares sarežģītību, lai jūs varētu attīstīties.
Lai uzzinātu vairāk par to, kā mākoņpakalpojumi var palīdzēt jūsu uzņēmumam, sazinieties ar Meylah šodien.
Foto ar Shutterstock
Vairāk: Sponsored 1
