Ja jūs cenšaties saņemt e-pasta ziņojumus, ko lasa potenciālie klienti, iespējams, jums būs jāmēģina izmantot citu taktiku, lai nodrošinātu, ka esat mērķtiecīgi atlasījis mērķauditoriju. Jums ir arī jāpārliecinās, ka dodat viņiem saturu, kas nepieciešams, lai ne tikai lasītu jūsu e-pasta vēstules, bet arī noklikšķinātu uz tām esošās saites, lai rīkotos. Jūs vēlaties arī pārbaudīt valodu, kuru izmantojat, lai izveidotu rapport un izveidotu savienojumu.
$config[code] not foundA / B testēšana ir viens no veidiem, kā jūs varat precīzi noteikt, ko vēlaties e-pasta abonenti, nevis minēt. Lūk, kā to izmantot.
Pirmkārt, Kas ir A-B pārbaude?
Tas var izklausīties sarežģīti, bet A / B testēšana nav tikai viena un tā paša e-pasta divu versiju nosūtīšana ar vienu mainīgo. Vēlaties redzēt, kura versija kļūst vairāk atvērta un noklikšķina.
Ir dažas lietas, kuras varat pārbaudīt, tostarp:
- E-pasta kopija
- Jūsu temata līnija
- Aicinājums uz rīcību
- Darbības pogas krāsa vai izvietojums
- Attēli
- Piedāvājums
Galu galā jūs vēlaties redzēt, kādus mazos tweaks jūs varat izdarīt, lai palielinātu to numuru skaitu, uz kuriem jūs koncentrējaties: to cilvēku skaits, kuri atver jūsu e-pasta ziņojumus, noklikšķina uz saites vai veic pirkumu.
Cik NAV darīt A / B testēšanu
Ļoti svarīga lieta ar A / B testēšanu jūsu e-pastiem ir tikai mainot vienu komponentu laikā. Ja, piemēram, maināt e-pasta ziņojuma tematu, kopiju un pogas krāsu un redzat labākus panākumus ar šo e-pastu, jūs nezināt, kurš viens no faktoriem bija šī panākuma veicējs.
Tātad, kopsavilkumā: mainiet vienu lietu katram testam. Iespējams, jūs galu galā pārbaudīsit visus šos potenciālos mainīgos, bet mainīsiet tikai vienlaicīgi.
Izlemiet, kādi ir jūsu mērķi
Pirms pirmās e-pasta pārbaudes nosūtīšanas jums ir jābūt vismaz idejai par to, ko jūs mēģināt paveikt. Varbūt jūsu atvērtās likmes ir bijušas abysmal, un jūs vēlaties to palielināt. Vai varbūt vēlaties palielināt pārdošanas apjomus no jūsu e-pasta ziņojumiem par 5%. Šie ir mērķi, kurus jūs varat izmērīt, kad jums ir testa rezultāti.
Kam nosūtīt pārbaudes e-pasta ziņojumus
Pieņemsim, ka jums ir e-pasta datu bāze ar 5000 kontaktiem. Jūs nevēlaties nosūtīt visu grupu E-pastu A vai B, pretējā gadījumā, kāda labuma būs informācija, ko jūs saņemsiet no testa? Tā vietā atlasiet procentuālo daļu no sava kopējā kontaktu saraksta, piemēram, 20-30%, lai tā būtu jūsu testa grupa. Nosūtiet pusi no tiem vienu e-pastu un otru pusi - citu e-pastu.
Kad esat ieguvis „uzvarētāju e-pastu” - vienu, kas saņem jums vairāk atvēršanas, klikšķus vai pārdošanu, jūs to nosūtīsiet uz visu jūsu e-pasta saraksta atlikušo daļu. Jums būs zināma pārliecība, ka uzvarošais e-pasts ir tāds, kas labi darbosies ar lielāku abonentu sarakstu.
Testa rezultātu izmantošana
Tiklīdz jums būs dati par katru nosūtīto e-pastu, ir pienācis laiks to novērtēt un izmantot jūsu labā.
Pieņemsim, ka e-pasts B bija identisks A e-pastam, izņemot zaļo aicinājumu uz darbību pogu, tas bija sarkans. Jūs redzējāt 10% vairāk cilvēku, noklikšķinot uz pogas. Tas ir labas ziņas! Tātad šai konkrētajai e-pasta kampaņai jums vajadzētu izmantot sarkanu pogu.
Taču šo informāciju varat izmantot arī turpmākām e-pasta kampaņām. Katru reizi, kad jums ir nepieciešama poga, padariet to sarkanu.
Un šeit ir vēl viena vieta, lai novērtētu rezultātus, lai pārliecinātos, ka veicat labu darbu, pārveidojot e-pasta abonentus uz jūsu vietnes klientiem: tīmekļa analītiku. Jūsu e-pasta analītika var norādīt, ka 25% cilvēku, kas atvēruši e-pastu, noklikšķināja uz saites uz jūsu produktu. Bet ko tie darīja, kad viņi tur nokļuva?
Tīmekļa vietnes analītika jums pateiks, vai viņi uzreiz atstās (slikti), paskatījās ap kādu laiku vai nopirka konkrēto produktu. Rezultāti būs labs rādītājs par to, vai jūsu e-pastos sazināties atbilst cilvēku cerībām par to, ko viņi atrod jūsu vietnē.
A / B testēšana aizņem e-pasta mārketinga minējumus. Un tā kā e-pasts joprojām ir viens no labākajiem veidiem, kā sazināties ar saviem iepriekšējiem un nākotnes klientiem, ir vērts noskaidrot, kādas ir jūsu auditorijas labākās atbildes. Lielākajai daļai e-pasta mārketinga platformu ir iebūvēta testēšanas funkcija, kas padara to viegli lietojamu. Nākamajai kampaņai mēģiniet pārbaudīt divas vienas un tās pašas e-pasta versijas un pārbaudīt, vai nevarat uzlabot rezultātus, ko esat guvis.
Pārpublicēts ar atļauju. Oriģināls šeit.
A / B testa fotoattēls, izmantojot Shutterstock
Vairāk: Publisher Channel Content 2 Komentāri ▼
