Ar tik daudziem mainīgajiem lielumiem, pieņemot darbā jaunu darbinieku, DeepSense ir atradis veidu, kā vienkāršot procesa daļas. Izmantojot mākslīgo intelektu, tas automatizē kandidātu novērtēšanu, analizējot viegli pieejamus datus.
DeepSense ir Frrole radīts risinājums. Uzņēmums saka, izmantojot tikai jūsu kandidāta e-pasta adresi, tas var sniegt ieskatu jūsu nākamajā noma. Bet uzņēmums izmanto vairāk nekā e-pastus. Ar miljardiem cilvēku, kas tagad izmanto sociālo mediju, DeepSense pat analizē sociālo tīklu.
$config[code] not foundJa jūs esat vervētājs, mazs personāls vai mazs uzņēmums, kas vēlas ieviest jaunus efektivitātes līmeņus, kā jūs veterinārārsts savu talantu, AI iespējots risinājums varētu būt risinājums. Ar mašīnu apguvi, dabisko valodu apstrādi un noskaņojuma analīzi kā daļu no rīku komplekta jūs varat paātrināt darbā pieņemšanas procesu.
Intervijā par Inc, līdzdibinātājs un Frroles izpilddirektors Amarpreet Kalkat, teica Wanda Thibodeaux: „Mūsu analīze liecina, ka DeepSense var nodrošināt 20-30% uzlabojumu darbā pieņēmēju produktivitātei, vienlaikus samazinot“ kopējo laiku, kas nepieciešams darbā ”. arī nenozīmīga, izmērāma starpība. ”
Kalkats turpina teikt, tas ir iespējams, ļaujot AI veikt daļu no novērtējuma. Tādā veidā tā var izspiest kandidātus, kas ir nepareizi, pirms cilvēkresursu nodaļas un darbinieki pavada laiku ar viņiem.
AI Hiring Software DeepSense iespējas
DeepSense pārsniedz parasto prasmju saskaņošanu bez novērtējuma testiem un anketām, lai sniegtu uzvedības prognozēšanu, atskaitot manuālo procesu. Automatizētā funkcija var novērtēt komandas darba iemaņas, nepieciešamību pēc autonomijas, attieksmes un perspektīvas, mācīšanās spējas un orientācijas uz praktisku rīcību.
Papildu ieskats ietver psihogrāfus ar lomu un interesēm; sociālo pārbaužu veikšana par vielu ļaunprātīgu izmantošanu, reliģisko fanātismu, seksuālo uzmākšanos utt.; sociālā darba ietekme sociālajā darbā, darba vēsture, sociālie rokturi utt.
Uzņēmums uzskata, ka DeepSense to var izdarīt, vācot kandidāta publisko nospiedumu no vairāk nekā 30 sociālo mediju tīkliem. Pēc tam dati tiek piesaistīti vienam lietotājam, izmantojot e-pasta ID, tālruņa numuru vai sociālo rokturi. Profils ir izveidots, apvienojot sociolingvistikas, psiholoģijas un uzvedības zinātnes pētījumus ar AI, mašīnu mācībām un dabisko valodu apstrādi.
Attēls: Frrole
2 Piezīmes ▼
