Hackathons (t.i., datorprogrammētāju hakeru maratons) kļūst vairāk nekā tikai veids, kā atrast jaunus talantus. Tie tiek izmantoti, lai sāktu jaunus uzņēmumus. Viens no šādiem piemēriem ir Guesswork, mašīnas mācīšanās platformas starta programma, kas paredz klientu nodomu, kas izmantoja $ 20,000 balvas naudu, lai uzsāktu savu uzņēmējdarbību.
Guesswork tika dibināta 2013. gadā Mani Doraisamy un Boobesh Ramalingam, kuri ir pazīstami viens otru kopš koledžas dienām. Abām ir vairāk nekā 14 gadu pieredze tehnoloģiju platformu būvniecībā un strādājuši kopā piecus gadus. Pirms Guesswork dibināšanas Mani bija dibinājis OrangeScape, kur uz mākoņa izveidoja divus noteikumus - Visual PaaS un Kissflow.
$config[code] not foundGuesswork ideja ir radusies, veidojot lietotni, lai saprastu un automātiski reaģētu uz klientu atsauksmēm. Viņi konstatēja, ka mašīnmācība bija neefektīva - vismaz sākumposmā. Viņi to atrisināja, izveidojot noteikumu motora slāni uz mašīnas mācību algoritma.
Viņi nolēma uzsākt produktu, kas balstīts uz šo koncepciju, jo viņi saprata, ka tehnoloģija būtu ļoti izdevīga, īpaši CRM uzņēmumiem.
Lai sāktu uzņēmumu, viņi pārcēlās no Indijas uz līča zonu. Tā kā viņi nevarēja strādāt ar B1 vīzu un Bay Bay ir tik dārgi, hackathons bija veids. Pirmajos deviņos mēnešos viņu rutīnas bija hackathons nedēļas nogalēs un starta darbi nedēļas dienās.
Kā viena no šādiem hackathon uzvarētājiem viņi tika uzaicināti uz Tata komunikācijas paātrinātāju NestGSV, Redwood City, Kalifornijā, kā arī saņēma $ 30 000 dotāciju, nesamazinot pašu kapitālu. Tata Communications galvenais arhitekts Karl Perkins ieteica viņiem izmantot platformas pieeju, aplūkojot tehnoloģijas potenciālu.
Guesswork izmanto publiski pieejamus sociālos datus, lai izveidotu personas, kas atspoguļo klientu individuālās vēlmes un intereses (skatīt attēlu iepriekš). Tā ir viena no visprecīzākajām mašīnas mācību platformām, lai prognozētu klientu nodomu. To noteikumi ir optimizēti, lai saprastu klientu profilu un klientu aptauju semantisko nozīmi. Tā ir veidota uz jaunāko Google Prediction API, un tā palīdz CRM un e-komercijas uzņēmumiem izmantot šīs zināšanas, lai personalizētu produktu ieteikumus.
Mašīnu apguvi pašlaik pieņem citi uzņēmumi, izņemot Google un Facebook. Tomēr tai joprojām ir vajadzīgi lieli ieguldījumi. Ar Guesswork, CRM uzņēmumi var integrēt prognozējošo inteliģenci savos produktos daļu no ieguldījumiem laikā un resursos.
To galvenā vērtība ir tāda, ka viņu mācīšanās dzinējs ir ļoti precīzs un ļoti viegli lietojams un integrējams, ļaujot CRM uzņēmumiem ātrāk doties tirgū ar šo diferencēto funkcionalitāti.
Viņi nesen ir uzsākuši savu produktu, un to agrīna vilkšana ir bijusi caur personīgiem kontaktiem. Viņu pludmales daļa CRM lietojumprogrammu ietvaros ietver: automātisku atbildi uz klientu jautājumiem, svina vērtēšanu un biļetenu un produktu ieteikumus e-pasta mārketingam.
Viņiem ir trīs lieli OEM piedāvājumi, un nākamo 6-9 mēnešu laikā viņi plāno piesaistīt 1,5 miljonus ASV dolāru, lai mērogotu klientu iegādi.
Attēli: Hackathon piemērs (Wikipedia), Guesswork
2 Piezīmes ▼
