Watson Analytics izmantošana lielo datu izpratnei

Anonim

Pagājušajā mēnesī Sanfrancisko konferencē, kurā piedalījās Dreamforce, tika teikts, ka 90% no visas pasaules datu vākšanas ir iegūti pēdējo divu gadu laikā. Un tas ir noticis, pirms valkājamas tehnoloģijas ir nonākušas galvenajā virzienā, un ar ierīces saziņu tikai tad, kad tā ir sākumstadijā. Ar informācijas apjoma pieaugumu eksponenciāli tas sniedz iespēju tiem, kas to spēj saprast, ātri pārvērst šos ieskatus par iesaistīšanās iespējām.

$config[code] not found

Jānis Masons, IBM Midmarket nodaļas ģenerāldirektors, pievienojas mums, lai apspriestu, kā IBM jaunais Watson Analytics pakalpojums var palīdzēt mazajiem uzņēmumiem sākt izmantot lielo datu spēku, veidojot labākas attiecības ar šodienas patērētāju. (Šis transkripts ir rediģēts publicēšanai. Lai dzirdētu pilnu interviju, noklikšķiniet uz audio atskaņotāja šī raksta beigās.)

* * * * *

Small Business Trends: Vai jūs varat nedaudz pastāstīt par savu personīgo fonu?

John Mason: Esmu strādājis kopā ar uzņēmumu apmēram 18 mēnešus, vadot vidēja tirgus darbību visā pasaulē. Sācis karjeru 80. gadu beigās, jo uzplauka PC un viss klienta servera modelis. Vairākus gadus pavadīja patērētāju un biznesa datoros, pēc tam pārcēlās uz tīkla telpu un vadīja MVU biznesu tīkla uzņēmumam. Tad pārcēlās uz mobilo un strādāja vienā no lielajiem mobilo tālruņu uzņēmumiem. Es tur izveidoju visu kanālu biznesu, kā arī mobilo mākoņpakalpojumu biznesu, kuru 12 mēnešu laikā izveidoju apmēram vienam miljonam lietotāju.

Small Business Trends: Kādi ir lielie dati MVU līmenī un kā viņiem būtu jādomā par lieliem datiem, lai vadītu iesaistīšanos?

John Mason: Es nesen redzēju citātu, ka minētie lielie dati ir jaunais dabas resurss. Bet atšķirībā no citiem dabas resursiem, kas ir nepietiekami, dati nav tādi, par kuriem mēs varam iztecēt, bet mēs riskējam to noslīcināt.

Tāpēc es domāju, ka šo ierīču izplatīšanās, ne tikai sazinoties ar cilvēkiem, bet gan sazinoties savā starpā, izmantojot lietisko internetu, tādas lietas kā automašīnas, kurās ir dati uz kuģa, sazinoties ar citām sistēmām - tas ir patiesi pārsteidzošs, datu apjoms tikai šodien. Katru dienu mēs redzam aptuveni 2,5 miljardus gigabaitu datu.

Mazās uzņēmējdarbības tendences: Wow.

John Mason: Tātad, tas noteikti ir tikai datu masa, kas tur ir. Tad jautājums kļūst par to, kā jūs faktiski kārtojat šos datus, lai iegūtu kaut ko noderīgu un apstrīdamu, ka mazais uzņēmums var patiešām izmantot, lai atrastu jaunus klientus, slēgtu darījumus efektīvāk, noteiktu, kur koncentrēt savus mārketinga pasākumus, kur īrēt nākamo pārdevējs?

Daļa no problēmām, ar kurām mēs saskaramies, ir tas, kā mēs patiešām padarām šo vienkāršu iespēju mazam uzņēmumam izmantot dažus no instrumentiem, ko mēs tagad darām pieejamus, lai patiešām izmantotu datus, lai mijiedarbotos ar klientiem, veicinātu izaugsmi un radītu tirgus jaunus veidus? Tas ir kaut kas, ko mēs esam koncentrējušies uz vairākiem mēnešiem, un tikko nesen izdarījuši to, kas, manuprāt, ir viens no aizraujošākajiem paziņojumiem par kaut ko Watson Analytics. Jūs varat pierakstīties vietnē WatsonAnalytics.com. Tas parādīsies dažu nedēļu laikā. Ir pieejams bezmaksas līmenis.

Small Business Trends: Vai jūs varat mazliet runāt par dažiem veidiem, kā Watson Analytics palīdz MVU?

John Mason: Pirmā lieta, ko Watson Analytics darīs, ir attīrīt jūsu rīcībā esošos datus, pēc tam veikt šo datu analīzi, pamatojoties uz izvēlētajiem laukiem. No šejienes jūs iepazīstinās Jūs ar izvēli, ko varat veikt, lai uzlabotu analizējamo datu kvalitāti. Tajā konstatēts zināms kļūdu skaits; vai jūs piekrītat, ka rīks attīrīs šīs kļūdas? Ja jūs to darāt, tad tas notiek un darīs to.

Tad tas jums piedāvā vienkāršu teksta ievades lodziņu, kurā jūs varat ievadīt dabisko valodu angļu valodā. Jūs varat ievadīt jautājumu. Kādi ir mani vislabāk pārdotie produkti vai kurus klienti man ir izdevīgākie? Un tas būs sakārtots, ņemot vērā datu masu, kuru esat saņēmis, un atgriezieties ar vizualizāciju par to, kur ir visrentablākie produkti, vai kuri klienti gūst vislielāko peļņu, vai kuri pārdošanas reģioni darbojas vislabāk. Varat arī izvēlēties saglabāt un koplietot šos datus ar citiem kolēģiem vai ikvienu.

Tas viss ir bez maksas bāzes modelī. Papildu datu avotu izmantošana kādā brīdī radīs atšķirīgu cenu līmeni.

Mazās uzņēmējdarbības tendences: no korporatīvās kultūras viedokļa, kādas lietas mazajiem uzņēmumiem patiešām būtu jādara, lai dotu sev vislabāko iespēju gūt panākumus, izmantojot šādu pakalpojumu?

John Mason: Ir nepieciešams, lai tiktu atzīts, ka patiesībā ir vērtība, iegūstot ieskatu no datiem. Viens no šāda rīka izmantošanas priekšrocībām ir tas, ka tas nesākas ar atzinumu. Tā ņem datus, izskatās objektīvi un atdod to atpakaļ tādā veidā, kas, cerams, sniegs jums kaut kādus a-ha mirkļus, kas, es, es to neapzinājos - ļaujiet man domāt par to, kādas darbības man novedīs uz.

Small Business Trends: Kādi ir lielākie šķēršļu uzņēmumi, kas to dara un ir veiksmīgi?

John Mason: Lielākais šķērslis ir tikai sākums. Lemjot izmēģināt. Otrs ir vienkāršu rīku pieejamība, kas ļauj kādam patiešām sākt izmantot datu kopu, ko viņiem jau ir jāiesniedz, piemēram, izklājlapu.

Mazo uzņēmumu tendences: kur cilvēki varētu doties, lai uzzinātu vairāk par Watson Analytics?

John Mason: WatsonAnalytics.com. Jūs varat arī sekot man uz čivināt @JCMason.

Tas ir daļa no „One-on-One” intervijas ar domu līderiem. Transkripts ir rediģēts publicēšanai. Ja tā ir audio vai video intervija, noklikšķiniet uz iepriekš iegultā atskaņotāja vai abonējiet iTunes vai Stitcher.