Grāmatā sniegts analītikas eksperta Thomas Davenport rediģēts pārskats par biznesa inteliģenci, kas var radīt vai lauzt stratēģisko lielo datu izstrādi. Pagājušajā vasarā es nokļuvu bezmaksas kopiju no Čikāgas pieturas SAS ceļa izstādē jaunajam datu virtualizācijas risinājumam.
Dažādu iesaistīto autoru dēļ es uzsvēršu sadaļas, kuras, manuprāt, ir vērts lasīt.
Pirmajās nodaļās analītika izpaužas dažādās formās. Davenport sāk pirmo nodaļu, kurā izskaidro dažādas analītiskās formas un to atšķirības, savukārt otrā nodaļa, Keri Pearson, sniedz finansiālu ROI piemēru. Saraksta beigās redzamajam sarakstam ir dažas lielas atziņas, kas ņem vērā iespējamo notikumu secību. Šāda pieeja var palīdzēt organizēt struktūru, ar kuru projektu risināt.
Lai parādītu, ko es domāju, šeit ir piemērs, kā izvēlēties projektus ar lielāko ROI (ieguldījumu atdeve):
Sāciet ar augstu ROI projektu, nevis ar zemu vai grūti kvantificējamu projektu. Pirmais projekts parasti sedz vislielākās izmaksas, jo uzsākšana parasti ietver datu noliktavas izveidi. Ja to var izdarīt ar lielu ROI projektu, nākotnes projekti ir daudz vieglāk pamatojami …
Visvairāk relatable nodaļa mazajiem uzņēmumiem ir 4. nodaļa. Autors, Bill Franks, sniedz labu pamatu tam, kā Web dati ir pamats, lai veiktu vairāk nekā tikai interneta satiksmes uzskaiti. Viņš piedāvā atjauninātu skatījumu par reklāmguvumu, kas nav reklāmguvums - 96% no tīmekļa vietnes apmeklētājiem, kas nepieslēdzas uz paredzētās pogas vai iesniedz aizpildīšanas veidlapu.
Šis segments ir vērts maziem uzņēmumiem, kas meklē dziļāku pamatojumu par analītiskā risinājuma modificēšanas izmaksām vai izveido pielāgotu informācijas paneli. Daudzi joprojām analizē analītiku kā grāmatvedības veidu. Kā viņi saka reklāmās “Pagaidiet, tur ir vairāk!” Nu, Franks skaidro „vairāk” ar nodaļas segmentu, Web dati darbībā. Viņš piemin dažus modeļus, piemēram, berzes un reaģēšanas modelēšanu. Man patika, kā izdomātie franki ņem vērā klientu segmentus, kurus uzņēmumi var attīstīt, piemēram, šo komentāru:
Apsveriet segmentu, ko sauc par „Dreamers”, kas iegūta tikai no pārlūkošanas. Dreamers atkārtoti ievieto vienumu savos grozos, bet pēc tam tos pamet. Sapņotāji bieži vien pievieno un atstāj vienu un to pašu priekšmetu daudzas reizes … Tātad, ko jūs varat darīt pēc to atrašanas? Viena iespēja ir aplūkot to, ko klienti atsakās.
Vēl viens ciets segments ir 12. nodaļa Analītisko talantu iesaistīšana. To rakstīja Jeanne Harris (kurš rakstīja Analītika darbā ar Davenportu un Robertu Morisonu) un Elizabeth Craig. Tajā sniegts īss pārskats par to, kā iestatīt uzdevumu mērķus, kas parāda, ka jūsu organizācija saprot analītiskos talantus:
Viens no veidiem, kā saglabāt analītikas talantu iesaistīšanos, ir analītiķu ar svarīgu informāciju par uzņēmumu.
Idejas bija par to, kas notiek. Es atcerējos labi zināmu personāla atlases uzņēmuma pētījumu, kurā analītiķi norādīja uz darba vietu maiņu daļēji no iesaistīšanās un nozīmīga atbalsta trūkuma. Turklāt Harris un Craig parāda, kā identificēt “4 analītisko talantu šķirnes”, kas precīzi nodod katra talanta vērtību.
Privātuma jautājumi ir atzīmēti 4. nodaļā, bet advokātiem vajadzētu izlasīt 13. nodaļu - Analītikas pārvaldība. Stacy Blanchard un Robert Morson izklāsta analītiskās vadības izveidošanas procesu, procesus, kas galu galā aizsargā datus, tiklīdz tie iegūst vērtību:
Pārvaldības veidošana ir zinātnes un mākslas kombinācija, kur īpaša varas dinamika organizācijā ir nozīmīga. Analītikai nav vienota pareiza pārvaldības modeļa, bet organizācijai ar augstu veiktspēju analītiskām iespējām parasti ir vairāki labi principi un prakse.
Koncepcijas, kas ir domātas lielām organizācijām, joprojām var atbilst vidēja lieluma uzņēmumiem, piemēram, pamatprincipi un izpratne par to, kāpēc pārvaldība ir svarīga. Sarakstu “Jūs zināt, ka jūs esat veiksmīgs, kad…” var mainīt mazākiem uzņēmumiem, kas izmanto analītiku un kuriem ir attālinātas ieinteresētās personas.
Vēlāk nodaļās aplūkoti lieli uzņēmumi. Daži atzīmē analīzes ietekmi uz konkrētām nozarēm, piemēram, mazumtirdzniecību (Sears) un farmāciju (Merck).
Arī šī ir grāmata, kas domāta lielu organizāciju vadītājiem. Bet mazajiem uzņēmumiem, kas vēlas augt, tas var sniegt pārskatu, kas veicina padziļinātu atzinību par tādām detalizētām grāmatām kā Web Analytics 2.0 vai Veiktspējas mārketings ar Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics parasti liek uzņēmumam kritiski izvērtēt, kā tā darbojas. Šādas grāmatas nodrošinās pareizo sistēmu, lai pārvaldītu šīs darbības, lai sasniegtu vislabākos biznesa rezultātus.
