Izlasiet sadaļu par analītiku vai sekojiet informācijai par programmatūru, kas saistīta ar programmatūru, un jūs atradīsiet terminu “lielie dati”. Uzņēmējdarbības modeļi tiek uzlaboti, pateicoties digitālajai videi, kas saistīta ar lielajiem datiem. Tātad, kas ir apdraudēts, jo īpaši maziem uzņēmumiem, kas atklāj tikpat konkurētspējīgu datu izmantošanu kā lielākām korporācijām?
$config[code] not foundAutori Viktors Mayers-Šrēgenbergers un Kennets Kukjērs ir nolēmuši atbildēt uz šo un vairāk lielos datos: revolūcija, kas pārveidos, kā mēs dzīvojam, strādājam un domājam. Mayer-Schroenberger ir interneta pārvaldības un reglamentēšanas profesors Oksfordas universitātē un vairāku grāmatu autors. Viņa jaunākais ir Izdzēsiet aizmirsto spēku digitālajā laikmetā . Cukier ir ievērojams komentētājs un datu redaktors The Economist. Abi autori ir sagatavojuši daudzus rakstus un rakstus par analīzes tēmu no daudzu nozaru, organizāciju un situāciju viedokļa.
Es paņēmu šo lielo datu kopiju Barnes un Noble. Es gribēju redzēt, cik labi autori apkopo mūsdienu digitālo datu vidi.
Lielo datu diskusiju pievienošana vienkāršā veidā
Mayer-Schroenberger un Cukier mēģina vienkāršot grāmatu. Būtībā, Lielie dati ir perspektīva par lietām - procesiem, kurus var ierakstīt kā datus, palīdzot sabiedrībai saprast, kā dati aug un tiek vākti. Desmit nodaļas ir nosauktas ar vienu vārdu nosaukumiem, piemēram, tagad, korelācija un netīrs. Tie, kopā ar nodaļās ietvertajiem stāstiem, ir paredzēti, lai apgaismotu ietekmes datus par sabiedrības problēmām un uzņēmējdarbības iespējām.
Dati vairs nav tikai hipotēzes apstiprināšanai vai atspēkošanai. Tā vietā organizācijām ir jāpieņem daži nepatīkami dati, t.i., tie ir mazāk uztraukti par precizitāti un tā vietā paplašina notikumu ietekmi uz cēloņsakarību:
„Lielie dati pārveido, kā mēs saprotam un pētām pasauli. Mazo datu laikmetā mēs bijām vadījuši hipotēzes par to, kā pasaule strādāja, ko mēs mēģinājām apstiprināt, vācot un analizējot datus. Nākotnē mūsu izpratni vairāk ietekmēs datu pārpilnība, nevis hipotēzes. ”
Šī ideja „ne-vairāk paraugu” ir līdzīga Vadu Redaktora Chris Anderson apgalvojumi par “teorijas beigas”. Faktiski autori aplūko debates, ko Andersons pauda, kad viņš paziņoja, ka hipotēze un modelēšana no maziem datu izmēriem ir novecojusi.
Citu datu revolūcija ietver sevī dažus labi zināmus priekšmetus, piemēram, Steve Jobs ārstēšanas iespējas viņa vēža ārstēšanai un Amazon ieguldījumus datos, lai izprastu klientu pirkumu uzvedību. Avid tehnoloģiju lasītāji, iespējams, ir izlasījuši šos piemērus, bet tie var būt jauni tiem, kuriem ir zināma tehnoloģisko notikumu pārzināšana. Ir dažas interesantas datu lietojumprogrammas, piemēram, Con Edison centieni novērst sprādzienbīstamu lūku vākšanas incidentus Ņujorkā, kā arī atklāta datu bāze FlyOnTime.us.
Izveidoto datu milzīgums, protams, pieļauj jaunus risinājumus, bet arī rada jaunus izaicinājumus. Sākotnēji sārtums, mazo uzņēmumu īpašnieki, kas lasa šo grāmatu, var sajust, ka viņi uzņemsies lielāko daļu izaicinājumu (lasot nodaļu par Amazon, vietējām grāmatnīcām nav iespējams atklāt siltas un izplūdušas atmiņas).
Bet Mayer-Schroenberger un Cukier sagaida, ka vidēja lieluma uzņēmumi atradīsies smalcināšanas blokā - vai nu mērogā pēc datiem, vai paliks mazi un izveicīgi. Šajos virzienos eksperts ir kļuvis mazāk ietekmīgs daudzās nozarēs:
„Plašsaziņas līdzekļos saturs, kas tiek izveidots un publicēts tādās tīmekļa vietnēs kā Huffington Post, Gawker un Fobres, tiek regulāri noteikts ar datiem, nevis tikai ar cilvēku redaktoru vērtējumu…. Jeff Bezos atbrīvojās no iekšējiem grāmatu recenzentiem Amazon, kad dati parādīja, ka algoritmiskie ieteikumi veicināja vairāk pārdošanas. Tas nozīmē, ka prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus darbavietā, mainās. ”
Mazo uzņēmumu lasītāji var neuzskatīt, ka materiāls ir saistīts ar apstrīdamām idejām savā vidē. Grāmata sniedz īsu vēsturisku kontekstu lielajam datu subjektam, norādot atsauces pēdējo 10 gadu laikā. Taču nav nekādas IT līmeņa diskusijas par datu bāzēm un neko par plānošanas vadību - vismaz saistībā ar tehnoloģiskajām iezīmēm. Lasītājiem, kas gaida noSQL vs SQL debates, vajadzētu meklēt citur.
$config[code] not foundDoma-provokatīvākā perspektīva, ko grāmata sniedz mazo uzņēmumu īpašniekiem, ir brīdinājums par to, kā tehnoloģijas lietderība ir attīstījusies.Tas atšķiras no jebkādām vecuma debatēm par tehnoloģijas dzīvotspēju, kas var kavēt budžeta apsvērumus. Tā vietā, lai koncentrētos uz to, vai e-pasts ir labāks par sociālajiem medijiem, biznesa stratēģiem vajadzētu būt uzmanīgākiem par mārketinga tendencēm, lai attīstītu noderīgas asociācijas starp mārketinga vidi un klientu atbildi.
Tas ir šāda veida domāšanas process Lielie dati mudina. Tādējādi grāmatas galīgā vērtība ir stāstos par to, kā organizācijas pieņem datus un modelēšanas risinājumus, kas uzlabo darbību.
Nodaļās par risku un kontroli tiek izmantoti jēdzieni tālākiem reāliem scenārijiem. Šīs nodaļas aptver privāto dzīvi ar jaunākajām perspektīvām un, iespējams, ir visatbilstošākās, noskaidrojot, ko darīt ar tehnoloģiju. Mayer-Schroenberger un Cukier izklāsta profilēšanas definīciju salīdzinājumā ar piemērotu klientu uzvedības prognozētāju izvēli. Bet viņi uzņemas pareizo soli, lai izklāstītu sociālās komplikācijas, piemēram, „soda sankcijas, kas balstītas uz necilvēcībām”. Autori arī atzīmē algoritmu pieaugumu - profesionāļus ar matemātiku, zinātni un datorzinātnēm, lai palīdzētu nodrošināt atbildību. par ļoti izveidotajām sistēmām:
„Mēs iedomājamies algoritmus kā tādu, kas nodrošina uz tirgu orientētu pieeju tādām problēmām kā šīs, kas var novest pie aizvainojošām regulējuma formām…. Lai nodrošinātu, ka cilvēki tiek aizsargāti tajā pašā laikā, kad tiek veicināta tehnoloģija, mēs nedrīkstam ļaut lieliem datiem attīstīties ārpus cilvēka spējas veidot tehnoloģiju. ”
Autori pauž cerību, ka viņi raksta, kā arī pragmatisma toni potenciālajiem nākotnes iznākumiem lielo datu izpētē.
Bet mūsdienu biznesa klimatam, lasīšanai Lielie dati palīdzēs novatoriskiem mazajiem uzņēmumiem citādi domāt par cilvēka uzvedības cēloņiem un to, kā šī uzvedība tiek reģistrēta. Var labāk apsvērt pakalpojumu uzlabošanu vai jaunu pakalpojumu sniegšanu. Ir arī citas grāmatas, kas padziļinās debatēs par izlases lielumu un korelāciju, bet gan par pamatu uzņēmējdarbībai, Lielie dati darbojas, lai padarītu saprotamu tēmu nepareizi.
