Mēs esam koncentrējuši vairākas mūsu nesenās sarunas par analītiku, attiecību izlūkošanu un citām tēmām, kas saistītas ar ieskatu meklēšanu, kas var palīdzēt vadīt jūsu biznesu. Galvenokārt tāpēc, ka tas ir viens no karstākajiem tematiem biznesā, un sola palikt karsts tuvākajā nākotnē. Bet dažreiz šķiet, ka saruna par analītiku ir vērsta uz lielākiem uzņēmumiem ar lieliem budžetiem.
$config[code] not foundRick Jackson, vizuālās analīzes platformas Qlik kopīgā tirgus organizācija, dalās, kāpēc analītika drīzāk kļūst par „nepieciešamību” rīku MVU ātrāk nekā vēlāk, jo tā var ietekmēt dažādas uzņēmējdarbības daļas.
Zemāk ir rediģēts sarunas teksts. Lai dzirdētu pilnu sarunu, noklikšķiniet uz zemāk esošā atskaņotāja.
* * * * *
Rick Jackson: Esmu strādājis augsto tehnoloģiju industrijā jau apmēram 30 gadus, ko es nevēlos atzīt. Esmu bijis inženierzinātnēs; kā es sāku savu karjeru. Es dažus gadus biju pārdošanas darījumos, un es, iespējams, pēdējo 20 gadu laikā biju tirdzniecības pozīcijās; bijis galvenais mārketinga darbinieks apmēram pēdējo 15 gadu laikā.
Un kā galvenais mārketinga darbinieks, es teikšu, ka esmu ļoti atkarīga no biznesa inteliģences un vizuālās analīzes, un esmu iekļāvis to, ka daudzās darbavietās un uzņēmumos, par kuriem esmu bijis, un pat nevarēju iedomāties, ka tirgot bez to.
Mazo uzņēmumu tendences: Ļoti labi. Tāpēc pastāstiet mums nedaudz vairāk par uzņēmumu.
Rick Jackson: Qlik bija šī vīzija, ka šo izlūkdatu nevajadzētu bloķēt aizmugurējā istabā, un to pārvalda doktoranti laboratorijas apvalkos, kur nosūtāt pieprasījumu, lai mēģinātu izdomāt kaut ko, izmantojot datus, pagaidiet nedēļas, lai saņemtu atbildi, kas, protams, tikai stimulē vēl piecus jautājumus, kas jums ir.
Jūs tos atgriežat un gaidāt atbildi. Tātad Qlik tiešām nolēma demokratizēt visu analītikas jēdzienu un palīdzēt vairākiem cilvēkiem visā uzņēmumā piekļūt vizuāli pievilcīgai videi, lai varētu pārbaudīt datus, uzdot jautājumus, aplūkot to grafiski no dažādiem leņķiem, lai patiesi sāciet iegūt patiesu izpratni par to. Un katru dienu izmantojiet to darbības lomu, lai labāk pieņemtu lēmumus, lai pārbaudītu jaunas idejas un meklētu jaunas iespējas.
Mazo uzņēmumu tendences: Līdz ar to pēdējā laikā mēs bombardējām ar daudziem dažādiem terminiem. Mēs dzirdam par analīzi, protams, par mākslīgo intelektu, mašīnu mācīšanos, dziļu mācīšanos, biznesa inteliģenci.
Vai ir dažas atšķirības, kas atdala kaut ko līdzīgu BI no analītikas?
Rick Jackson: Labi daudz, ko es esmu apmulsusi, ir tikai tirdzniecības žargons. Kā tirgotājiem mēs gribam mēģināt radīt jaunus noteikumus, lai pārstāvētu kaut ko jaunu un svaigu. Bet es domāju, ka ir kaut ko mācīties un tikai to.
Kopējais tirgus bieži tiek saukts par BI vai biznesa inteliģenci. Un tas, kā tirgus segmentu sākotnēji ieviesa pirms 20 gadiem. Daudzi lielie uzņēmumi sāka savu tirgu. Viņi izveidoja šīs lielās tehniskās kaudzes realizācijas, kas bija ļoti dārgas, grūti lietojamas; patiešām apšaubāms, cik lielā mērā vērtība ir nonākusi uzņēmējdarbības virzienā.
Ar šo mūsdienīgāko laikmetu BI, ko mēs bieži saucam par pašapkalpošanās vizuālo analītiķi, priekšstats, ka ikdienas biznesa lietotājs var izmantot programmatūru, savākt savus datus un ļoti ātri sākt vizualizēt šos datus un aplūkot to no cita perspektīvu, lai mēģinātu atrast šo datu nozīmi un ieskatu. Ka mēs parasti cenšamies atsaukties kā uz vizuālo analīzi vai pašapkalpošanās biznesa analīzi. Šie ir termini, kurus uzņēmumi šodien izmanto, lai atdalītu to, kas šodien ir iespējams, no tā, ko mēs zinām no pagātnes no lielajām BI dārgajām ieviešanām, kas vienkārši neražoja lielu vērtību.
Mazo uzņēmumu tendences: Kas par attiecību inteliģenci. Vai šāds uzņēmējdarbības informācijas aspekts ir?
Rick Jackson: Kad jūs domājat par biznesa inteliģenci, vai bieži vien to vienkārši norādīšu par biznesa analīzi, tas ietver visu uzņēmējdarbības daļu meklēšanu, izmantojot datus. Un tas, kā jūs vēlaties apskatīt datus, ir vizuāli, jo tāpat kā cilvēki mēs uztveram modeļus, kad mēs aplūkojam lietas vizuāli, salīdzinot ar izejvielu datiem. Un tā ietver visus uzņēmējdarbības aspektus.
Un pat tas, ko cilvēki dara ar CRM un saprot dinamiku ar klientu bāzi, pārdošanas kanāliem, to rentabilitāti (pa segmentiem pēc klienta veida), kur investīcijas darbojas vai nedarbojas. Tas ir tikai viena joma, kurā varat izmantot biznesa analīzi. Bet tiešām biznesa analīzes koncepciju var piemērot gandrīz visiem uzņēmējdarbības aspektiem.
Ja tur ir dati, kas saistīti ar kādu uzņēmuma daļu, tad tam var izmantot kaut ko līdzīgu vizuālās analīzes platformai un pilnīgi uzlabot šo biznesa daļu.
Mazo uzņēmumu tendences: Tāpēc mēs zinām, ka šīs platformas patiešām labāk darbojas ar vairāk informācijas un datiem, kas viņiem ir nepieciešami, lai uzņēmumiem un lielākām organizācijām būtu jāvērtē. Bet kā ar SMB telpu? Ko viņiem vajadzētu darīt tieši tagad, kad runa ir par šo instrumentu izmantošanu?
Rick Jackson: Nu tas ir mūsdienu tirgus skaistums un risinājumi, kas šodien ir pieejami. Piemēram, Qlik izmantošu tāpēc, ka es pārstāvu Qlik. Bet tā pati programmatūra, ko mēs pārdodam Fortune 50 kompānijai; Tāda pati spēja spēt aplūkot vairākus datu avotus, izvilkta kopā un pēc tam vizuāli attēlota. Un spēja iet uz turieni un aplūkot to no dažādiem leņķiem, lai apskatītu dažādus datu vizualizācijas veidus, lai saglabātu un uzdotu jautājumus par datiem, lai atrastu slēpto stāstu, kas dzīvo tajos. Šī pati iespēja ir pieejama bez maksas mūsu mākonī.
Mēs to darām kā iespēju izglītot vairāk cilvēku par to, kas ir iespējams. Cik viegli tas ir un cik viegli ir izmantot mūsu risinājumus, un cik spēcīgi tie var būt, tāpēc mēs neatjaunojam produktu. Tas nav iestatīts mērogā tūkstošiem darbinieku vai dažiem mūsu klientiem ir desmitiem tūkstošu darbinieku, kas izmanto mūsu programmatūru. Tātad, ja jūs vēlaties nokļūt līdz šim līmenim, tad, protams, jūs zināt, ka esam saņēmuši samaksu par piedāvājumiem, bet ikviens var sākt darbu, vienkārši dodoties uz mākonis, un burtiski pierakstieties kontā. Bez maksas, instalācija vienkārši nereģistrējas. Bums; tu esi mākonis. Sniedziet savus datus. Ņemiet to, ja esat to saņēmis izklājlapā. Velciet šo izklājlapu un nometiet to un startējiet atskaņotāju ar risinājumu un iegūstiet vērtību pirmajās piecās minūtēs.
Mazo uzņēmumu tendences: Pieņemsim, ka mēs runājam par mazo uzņēmumu, kas balstās uz B2C. Kādas lietas viņi varētu sākt apskatīt un iegūt ātras uzvaras, un saprast, kā šie skaitļi, kas nāk no sava veida BI sistēmām, var ietekmēt veidu, kādā viņi veic uzņēmējdarbību?
Rick Jackson: To var izmantot visu veidu veidi, kā paraugu bizness varētu to izmantot. Tas varētu būt tikpat vienkāršs kā labāka izpratne par krājumiem un pārdošanas modeļiem, lai nodrošinātu, ka piegādes ķēde vai pasūtījums tiek nogādāts tieši laikā vai pēc pieprasījuma. Līdz ar to uzlabojiet to kopējo bruto peļņu, pamatojoties uz to, cik daudz inventāra viņi pārvalda vai nav pārvaldīti. Tas varētu būt tāds, kā investēt vietējās teritorijās ar atšķirīgu mārketinga taktiku un pēc tam faktiski sekot līdzi pārdošanai, un veiciet ģeogrāfisko kartēšanu, lai redzētu, kā esmu ieguldījis dažādās teritorijās vai manā virzienā uz augšu un iegūt labu ROI par to. Kas rezonē, kas nav.
Tas varētu būt darbinieku darbības rezultātu un gada laika uzskaites izsekošana. Labāka izpratne par to, kas ir labs pārdevējs. Un daudzas no šīm lietām ir šīs mazās kompānijas, bet tās to dara manuāli, un tām ir daudz laika, lai to izdarītu. Ko viņi varētu darīt, ir ņemt datus, ko tie jau ir izmantojuši sistēmās, kuras viņi jau izmanto, un vienkārši ievelciet to vienā no šiem vizuālās analīzes risinājumiem un ļoti ātri sāk redzēt datus, tostarp attiecības un datus, kas varētu būt par to. Viena lieta, ko es domāju par šo mārketinga kanālu Patiesībā tas nav taisnība. Es redzu šo pašu modeli šeit, un es neinvestēšu šajā tirdzniecības kanālā vai otrādi.
Tas, ko jūs patiešām mēģināt sasniegt ar vizuālo analītiķi, ir tas, kas vēl ir aiz datiem, kas nav acīmredzami redzami pirmajā skatījumā. Un kā es to varu izrakt. Un tas ir, kad uzņēmumi sāk patiešām optimizēt gan izmaksu, gan ieņēmumu daļu.
Mazo uzņēmumu tendences: Un es saprotu, ka es runāju ar BI analītikas puisis, bet cik ilgi tas būs, pirms jūs izmantojat tādas sistēmas kā “vajadzība”, nevis “jauks”, lai varētu uzņemt un atrast šos svarīgos ieskatus un spētu kaut ko ātri darīt?
Rick Jackson: Lielākā daļa klientu ir tas, ka viņiem ir zināmas cerības, un, tiklīdz viņi sāks spēlēt vidē un redzēs, cik viegli ir strādāt, tad viņi ir ērtāki, izmetot vairāk veidu datus. Datu pievienošana esošajai analīzei, lai aplūkotu kaut ko ar perspektīvāku; tie pastāvīgi atrod jaunus ieskatus, jaunus datu modeļus, kas dod viņiem labākas idejas par to, ko darīt savā biznesā.
Un tā vērtība turpina pieaugt laika gaitā. Un es varu teikt, ka konsekventi runājot ar klientiem, kas man ir interesanti, kā viņi turpina tehnoloģiju pielietot dažādās uzņēmējdarbības jomās jaunos veidos; daži veidi, par kuriem mēs nekad neesam domājuši. Tas ir tāpēc, ka mūsdienu BI laikmetā tas ir tik vienkārši, ka ir tik vienkārši izmantot šos rīkus. Tie visi ir intuitīvi, izmantojot saskarnes ar vilcienu un nomešanu. Viņi jums palīdz un palīdz jums darīt pareizās lietas. Viņi rūpējas par daudz detaļām aiz ainas, lai jums nebūtu jābūt datu un datu pārvaldības speciālistam. Jums nav jābūt analītikas ekspertam. Tas intuitīvi vada jūs, veicot vairāk datu ar datiem, vizualizējot vairāk, pievienojot vairāk datu, patiešām meklē, atrodot jautājumus un pēc tam dodoties uz atbildēm. Tā vērtība saglabājas laika gaitā.
Un es teiktu, ka lielākā daļa cilvēku domā, ka sākotnēji tas ir jauki. Kad viņi sāk to izmantot, tas kļūst par nepieciešamību, lai palīdzētu vadīt savu biznesu.
Tas ir daļa no „One-on-One” intervijas ar domu līderiem. Transkripts ir rediģēts publicēšanai. Ja tā ir audio vai video intervija, noklikšķiniet uz iepriekš iegultā atskaņotāja vai abonējiet iTunes vai Stitcher.