Nav nekāds pārsteigums, ka gandrīz trīs ceturtdaļas mazo un vidējo uzņēmumu (SMB) nākamajā gadā ieguldīs programmatūrā un lietojumprogrammās, saskaņā ar šo 2018. gada jūniju Vistage aptauja. Bet vai jūs būtu uzminējuši, ka - kopā ar CRM - mākslīgais intelekts (AI) top to tehnoloģiju sarakstu, kuras MVU plāno ieguldīt?
Joe Galvin, Pētniecības vadītājs Vistage, apmeklēja Dreamforce '18, lai apspriestu, kas, hows un whys no AI maziem un vidējiem uzņēmumiem sesijā ar nosaukumu “Klientu ieskats: kā AI šodien maina MVU”. Joe uz skatuves pievienojās Admir HadziabulicAtbalsta pakalpojumu direktors HCSS, un Ali Moshfeghian,. T Xtreme Lashes - abi Salesforce klienti, kas izmanto AI, lai darbinātu savus uzņēmumus.
$config[code] not foundDžo atklāja sesiju ar drosmīgu apgalvojumu: „AI ir jūsu nākotnē.” Tas var nebūt rīt vai nākamajā nedēļā, bet galu galā, AI būs daļa no tā, kas vada MVU uz nākamo līmeni. Vai esat gatavi uzņemties nākotni? Šeit ir dažas galvenās diskusijas, lai palīdzētu mazajiem uzņēmumiem pievienoties AI revolūcijai.
Biznesa inteliģence nav mākslīgais intelekts
Sāksim ar darba definīciju, kas ir AI - un nav. Vistage definē AI kā “datorus, kas veic uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu un lēmumu pieņemšanu.” Uzņēmējdarbības kontekstā AI var izmantot, lai pielāgotu mājas automatizācijas sistēmas, pamatojoties uz reālā laika lietošanas dati, lai prognozētu klientu uzvedību, izmantojot datus, kas iegūti no iepriekšējiem pirkumiem, lojalitātes programmām un citiem uzvedības signāliem.
Ja jūs domājat, ka tas izklausās līdzīgi biznesa izlūkošanai (BI), jūs neesat viens pats. Admirs uzlika pirkstu uz vienu no galvenajām atšķirībām starp AI un BI. “Izmantojot BI, jums ir jābalstās uz kādu, kurš analizēs datus, un pēc tam pastāstīsim, ko darīt tālāk. Tā kā AI ir preskriptīva. Tas jums saka: „Tas ir tas, kas jums jādara tālāk.” ”
Pēc Vistage tās atšķiras šādi:
Biznesa inteliģence
- Jutīgā analītika
- Atbild uz jautājumu: Kas notiks tālāk?
- Piemērs: Pamatojoties uz iepriekšējo sniegumu, jūsu uzņēmums nākamajos ceturkšņos var zaudēt šos konkrētos klientus.
Mākslīgais intelekts
- Preskriptīvā analīze
- Atbild uz jautājumu: Kas notiks, ja es veiktu kādu konkrētu rīcību?
- Piemērs: Jūs esat apsveris iespēju piedāvāt jaunu cenu noteikšanas modeli noteiktiem riska klientiem. Lai to paveiktu, AI varēja parādīt, cik daudz klientu jūs varat saglabāt, kā arī kādus noteikumus vajadzētu regulēt, lai piedāvātu jaunās cenas.
Apmierināt cilvēka vadītās prognozējošās analīzes var būt lielisks pirmais solis ceļā uz AI preskriptīvo metodoloģiju. Piemēram, HCSS veiksmīgi izmantoja BI, lai identificētu riska klientus, kā arī paaugstinātu NPS rādītājus, kas deva iespēju dziļākām iegremdēšanās datiem. „BI deva mums pārliecību, ka dati ir pareizi,” teica Admirs. "Tagad AI ļauj paplašināt šīs zināšanas, lai apskatītu katru lietu, ko mēs darām jaunā veidā."
Viņa komanda tagad ir iemērkta Salesforce beta versijā Einšteina prognozes veidotājs, kas palīdz viņiem pārvaldīt 3000 klientus, neiztērējot nevajadzīgu laika daudzumu, izmantojot datus manuāli. Galīgais mērķis: dot iespēju HCSS prognozēt, ko klients turpmāk uzdos.
Neaizmirstiet AI
Darba sākšana ar AI jūsu SMB ir daudz vieglāk, nekā tas, iespējams, izklausās. Ja jūsu bizness darbojas uz platformas, piemēram, Salesforce, lielākā daļa smago pacelšanas jau tiek veikta jums. Jūsu uzņēmuma dati jau dzīvo platformā, kur ir pieejami AI modeļi, lai jūs varētu izmantot. Kā Ali teica: „Iet tur un eksperimentējiet! Neaizmirstiet AI. ”
Faktiski tieši tā, kā Xtreme Lashes devās ar AI. Viņu pirmais mēģinājums tika bojāts ar nepareizi formatētiem datiem. Bet viņi nepadevās; viņi turpināja. Faktiski, gals no Trailblazer kopiena palīdzēja viņiem attīrīt savus ierakstus, padarot viņu otro mēģinājumu daudz veiksmīgāku. “Sāciet ar nelielu lietošanas gadījumu, kad jums ir pienācīgi dati - tai nav jābūt perfektai,” Ali ieteica. “Izmantojiet resursus Trailhead lai palīdzētu jums pa ceļam un vienkārši paātrināt un izmēģināt. ”
Sākt agri, sāciet tūlīt
Xtreme Lashes regulāri rīko četru dienu apmācību seminārus ASV, lai sniegtu stilistiem praktisku apmācību gan tehnikā, gan pēcpārdošanā klientiem. Bieži vien treneri izmanto pirms un pēc bildes, lai novērtētu stilistu darbus. „Trenerim ir daudz administratora darbu, lai augšupielādētu un klasificētu attēlus,” sacīja Ali. "Un viņi to dara pēc 12 stundu nodarbības."
Par laimi, viņa komanda atrada AppExchange risinājums, kas apmāca Einšteinu, lai klasificētu attēlus, izmantojot AI. „Tas ir diezgan labs darbs, klasificējot kādu ar skropstu pieaudzēšanu, salīdzinot ar kādu bez tiem,” sacīja Ali. AI ne tikai glābj pasniedzējus no dažiem garlaicīgajiem attēlu klasifikācijas darbiem, bet arī dod viņiem laiku atpakaļ, lai sagatavotos nākamās dienas nodarbībām.
Abi Admir un Ali uzsvēra, ka mūsdienu strauji mainīgajā uzņēmējdarbības vidē ir nepieciešama veiklība un eksperimentēšana. "Ja jūs ne vienmēr cenšaties izmēģināt jaunas lietas, jūs kļūsiet par dinozauru," teica Ali.
Admirs atgādināja Dreamforce dalībniekiem, ka nav labāka laika, lai sāktu darbu ar AI, nekā šodien: “Sāciet agri. Sāciet tieši tagad. Konkurss jau strādā pie tā. ”
Uzziniet vairāk par to, kā AI var palīdzēt jūsu SMB, lejupielādējot pilnu Vistage ziņojumu šeit. Vēlaties dzirdēt vairāk no Džo Galvina, Admiras Hadziabulic un Ali Moshfeghian? Skatieties pilnu Dreamforce sesijas ierakstu: Klientu ieskats: kā AI šodien maina MVU.
Pārpublicēts ar atļauju. Oriģināls šeit.
Foto caur Salesforce
Vairāk šeit: Salesforce, Sponsored 1 Komentārs ▼
