Čivināt dažus mēnešus atpakaļ, kad tā atklāja sen gaidīto analītisko platformu. Svarīgākajiem tweeteriem Twitter Analytics piedāvā izsmalcinātu ieskatu par datiem, par kuriem mēs esam sapņojuši par to, kā iegūt astoņus gadus ilgi.
Twitter Analytics drīz var kļūt par jūsu pēdējo apsēstību. Šajā rakstā mēs sniegsim jums ekskursiju pa Twitter Analytics un parādīsim piecus iespaidīgus ieskatus, kurus jūs varat piemērot savām sociālajām un satura stratēģijām, tāpēc ļaujiet jums nirt pa labi!
$config[code] not found1. Uzziniet, cik daudz cilvēku patiešām redz jūsu Tweets
Kā jūs gaidījāt no analīzes rīka, varat apskatīt seansu datus noteiktā datumu diapazonā, noklikšķinot uz datumu diapazona pogas lapas augšējā labajā stūrī. Šis iestatījums noklusē iepriekšējo 28 dienu diapazonu, bet šajā piemērā ir iestatīts 12. decembris - 12. janvāris.
Kad būsit iestatījis datumu diapazonu, seansu datu grafiks dinamiski pielāgosies, lai parādītu datus no norādītā datumu diapazona. Varat arī apskatīt mēneša momentuzņēmumu jūsu datiem, atlasot vēlamo mēnesi no saraksta.
Seansu datu laikraksts ir kodēts ar zilām joslām, kas attēlo organiskos seansus un dzeltenās krāsas, kas atspoguļo reklāmu, reklamēto tweets un tamlīdzīgu maksāto seansu skaitu.
Lai gan tas ir lielisks sākums, Twitter Analytics ierobežo maksimālo iespējamo datumu diapazona lietotāju piekļuvi jebkuram 91 dienu logam. Tas varētu būt neapmierinoši lietotājiem, kuri vēlas redzēt liela mēroga izmaiņas darbībā, it īpaši, ja tās ieviesa būtiskas izmaiņas savos kontos. Tomēr vairumam lietotāju maksimālais 91 dienu periods ir labi - bet es ceru, ka nākotnē Twitter uzlabosies.
2. Izdomājiet, vai jūsu apmaksātās akcijas ir vērts naudu
Tā kā man bija dati, kas saistīti ar saviem datiem, es pamanīju, ka mana nesen samaksāto veicināšanas eksperimentu efektivitāte nebija tik liela, kā es domāju, ka tas būtu.
Man nav daudz izdevumu šajos eksperimentos apmaksātās akcijās (aptuveni $ 100 dienā vai arī tā), un es neesmu tos ilgi darbojis, bet, kā jūs varat redzēt no maniem seansu datiem, maniem reklamētajiem Tweets nav bijis milzīga ietekme uz seansu skaitu. Protams, vairāk cilvēku redzēja šos tweets nekā iespējams, ja man nebūtu jāmaksā, lai tos reklamētu, bet ietekme nav tik liela. Tas man saka, ka man ir nepieciešams vairāk tērēt reklāmai vai pārdomāt, kurus tweets es maksāju, lai veicinātu (vai abus).
Acīmredzot tas, iespējams, nav jūsu kontā, taču ir interesanti, ka Twitter paši dati var izraisīt to, ka reklāmdevēji vairāk uztver savas reklāmas izdevumus. Cerams, ka arī Twitter būs pārredzamāks par pakalpojuma dzīvotspēju kā reklāmas platformu.
3. Skatiet, kā cilvēki faktiski iesaistās jūsu Tweets
Twitter Analytics dati ir dati, kur lietas sāk kļūt sarežģītas. Twitter uzskata, ka visas mijiedarbības ar čivināt tiek uzskatītas par saistībām. Tas nozīmē, ka vienīgais skaitlis, kas norādīts čiviņu saraksta formātā, var būt nedaudz maldinošs vai vismaz pelnījis turpmāku izmeklēšanu.
Kā redzat zemāk redzamajā ekrānuzņēmumā, šis čivināt (no fotoattēla, ko es saņēmu nesenā apmeklējuma laikā Google programmā Mountain View) saņēma 141 saistības - bet ko tas nozīmē?
Lai aplūkotu konkrētu čivinātā saistīto metriku, vienkārši noklikšķiniet uz tā. Tas atver sekundāro logu ar reāliem datiem.
Šeit jūs redzēsiet detalizētu jūsu uzdevumu rādītāju sadalījumu. Kā redzat, šis čivinātā cita starpā saņēma 79 iegultos multivides klikšķus, 33 saites klikšķus, 9 izlasei un 7 atkārtojumus. Tas ļauj ātri un viegli redzēt, kā jūsu sekotāji mijiedarbojas ar jūsu saturu. Tas ir lieliski, ja redzēsiet īsu kopsummu par visiem “saistībām”, bet šie dati ir potenciāli daudz noderīgāki!
Twitter Analytics nepiedāvā nekādas iesaistīšanās filtrēšanas opcijas, kas nozīmē, ka - tagad - mēs esam iestrēdzuši ar šo kopējo mijiedarbību kopumu, kas ir mūsu uzdevumu datu etalons. Cerams, ka šī ir iespēja, ko mēs redzēsim nākotnē.
Viena lieta, kas man acīmredzami bija acīmredzama, bija tas, ka tweets ar attēliem ir tik daudz spēcīgāks, kā bez tiem. Man jau sen ir aizdomas, ka tas tā ir, bet man nebija ne jausmas, cik daudz atšķirību, ieskaitot attēlus jūsu tweets, var izdarīt.
Kaut kas cits, ko es pamanīju, bija tas, ka daudzi cilvēki retweet bez faktiski noklikšķinot uz saites čivinātā. Ja vēlaties iegūt daudz atkārtotu (un kas ne?) Atkārtoti, jums ir jāizveido tweets, ko cilvēki ērti koplieto bez nepieciešamības lasīt.
4. Eksperimentējiet ar tematu, lai izveidotu Killer saturu
Lielākā daļa satura tirgotāju aprobežojas ar čivināt tikai kā reklāmas rīku. Nesaņemiet mani nepareizi - čivināt var būt nenovērtējams, lai reklamētu jūsu labāko saturu, bet to var izmantot arī, lai novērtētu, cik labi konkrētais saturs tiks rādīts sociālajā jomā, pirms jūs apsēžaties, lai uzrakstītu pilnu blogu.
Nesen es piedzīvoju interesantu grafiku un tweeted saiti uz to:
Kā redzat, Twitter Analytics palīdzēja atrast datus par iesaistīšanos šajā konkrētajā čivinātā. Tweets ar attēliem vienmēr darbojas daudz spēcīgāk, nekā tiem bez tiem, bet tas bija iesaistīts 8,0 procentos - ievērojami lielāks nekā daudziem citiem maniem tweets.
Paturot to prātā, es uzrakstīju gabalu, kurā galvenā uzmanība tika pievērsta žurnāla Inc Inc. Tā tika dalīta tūkstošiem reižu, savukārt vidējā Inc žurnāla rakstā ir aptuveni 650 sociālās akcijas.
Tā kā čivināt tiek veidots un nosūtīts tikai minūte vai divas minūtes, tā un pārbaudot savus Twitter Analytics datus, ir lielisks veids, kā identificēt jaunas tēmas jomas, kas patiešām atbilst jūsu tālāk norādītajam.
5. Uzziniet vairāk par to, kas jūs tiešām seko - daudz vairāk
Izmantojot čivināt, kas sola reklāmdevējiem piekļūt detalizētiem demogrāfiskajiem datiem, nav pārsteigums, ka Twitter Analytics auditorijas dati ir vieni no vērtīgākajiem un noderīgākajiem sadaļām platformā. Lai to piekļūtu, augšējā izvēlnē noklikšķiniet uz “Sekotāji”.
Šeit jūs varat uzzināt daudz par cilvēkiem, kas seko jums.
Šī ziņojuma augšdaļā jūs redzēsiet diagrammu, kurā laika gaitā tiek attēlots jūsu sekotāju skaits (kas, cerams, tiks virzīts uz augšu, jo mans ir.) Atšķirībā no datumu diapazona pārskatā Pārskati jūsu sekotāju grafiks ir daudz tālāk. Šajā gadījumā dati, kas tiek rādīti, sākas 2012. gada 6. augustā līdz 2015. gada 12. janvārim:
Es tiešām sāku Twitter izmantot tikai pēdējo gadu laikā. Man vienmēr ir aizdomas, ka aktīvāks par čivināt un iesaistīšanās ar citiem lietotājiem palīdzētu man sekot līdzi, bet man nebija ne jausmas, cik ātri mans sekotāju skaits palielināsies - man bija apmēram seši gadi, lai piesaistītu savus pirmos 8000 sekotājus, bet es esmu pagājušajā gadā paņēma vēl 29 000 vai vairāk!
Zem sekotāja laika grafika attēlots reālais pasākums. Šeit jūs atradīsiet visu veidu demogrāfiskos datus par saviem sekotājiem, tostarp interesēm, atrašanās vietu un citiem Twitter lietotāju veidiem, kurus seko jūsu sekotāji.
Kā redzat, lielākā daļa manu sekotāju ir ieinteresēti tirdzniecībā, kas atrodas Amerikas Savienotajās Valstīs, un ievērojams vairākums ir vīrieši. Tas nav īsti satriecoši, ka trīs no manām piecām lielākajām pilsētām ir valsts augstākās uzņēmējdarbības vietas, bet es biju mazliet pārsteigts, ka Philadelphia noapaļo piecus lielākos. Es domāju, ka brāļu Mīlestības pilsētā ir nepieciešama lielāka uzmanība!
Uzvarot @Twitter ar datiem
Ir daudz rakstu, kas jums paziņo par labāko laiku čivināt un perfektu čivināt, lai veicinātu iesaistīšanos, bet, ja Twitter Analytics mums kaut ko parāda, tas ir, ka jums vajadzētu paļauties uz jūsu datiem, nevis kādas citas apkopotas interpretācijas. Tas, kas strādā kādam citam, var nedarboties jums. Veikt ilgu, smagu apskatīt, kādus tweets rezonē ar savu auditoriju un balstās uz to. Dariet vairāk par to, kas darbojas, mazāk par to, kas nav, un jūsu Twitter profils kļūs aizraujošāks.
Kā jūs izmantojat Twitter Analytics?
Pārpublicēts ar atļauju. Oriģināls šeit.
Attēls: Twitter
Vairāk: Twitter 4 Komentāri ▼
