"Web analītika ir noslēpums, nevis mīkla," paziņo Avinash Kaushik, Google Analytics evaņģēlists savā grāmatā. Web Analytics 2.0. „Mīkla ir faktiska atbilde, kas gaida atrast. Noslēpumi reti notiek. ”
Ar savu jaunāko rokasgrāmatu par tīmekļa analītikas mērīšanu Avinash (viņš iet Avinash visās viņa prezentācijās, atspoguļojot savu tuvojamo dabu) padara noslēpumu mazāk iebiedējošu. Viņš mudina lasītāju ērti spēlēt detektīvus ar tīmekļa datiem.
$config[code] not foundKas ir Web Analytics?
Atgādinājums tiem, kuri nezina, kas ir web analītika (un tās nozīme): Web analytics ir tīmekļa vietnes apmeklētāju uzvedības mērīšana. Tā mēra tādas lietas kā apmeklētāju skaits, laiks uz vietas un atlēcienu skaits (to apmeklētāju procentuālais daudzums, kuri atstāj vietni 3 sekunžu laikā vai mazāk - līdzvērtīgi veikšanai veikalā, saprotot, ka nevēlaties tur būt, un atstājot nekavējoties). Tīmekļa analīzes dati tiek izmantoti, lai palīdzētu lietotājiem uzlabot tīmekļa vietni.
Tā kā tīmekļa vietni var izmantot, lai reģistrētu kādu iemeslu vai pārdotu produktu, tīmekļa analīzes datu novērtēšanas priekšrocības ir bezgalīgas. Ņemot vērā nesenos paziņojumus par reāllaika meklēšanu, kā arī sociālo mediju rīku pieaugumu, tīmekļa vietņu īpašnieki, kuri veic mazumtirdzniecību tiešsaistē vai paļaujas uz tīmekļa vietnēm, lai iesaistītu klientus, nevar atļauties nesaprotot uzvedību tiešsaistē, kas veicina uzņēmējdarbības rezultātus.
Bet tīmekļa analītika vēl ir sākumstadijā. Daudzi uzņēmumi joprojām cīnās ar to, kā šos datus iekļaut lēmumos, par kuriem var vērsties. Pat domāšana attiecībā uz tiešsaistes klātbūtni nav iekļuvusi dažās nozarēs ārpus plašsaziņas līdzekļu, kur daži vecākie vadītāji pielīdzina tīmekli televīzijai uzvedības ziņā (pretēji dažādiem ziņojumiem).
Web Analytics 2.0 Veic Web Analytics uz nākamo līmeni
Avinash rūpīgi aptver tādus būtiskos aspektus kā atlases kritēriji, lai izvēlētos tīmekļa analītikas risinājumu piegādātāju, un analītiķiem, lai tie kļūtu par analītiskiem datiem “ninjas”, novērtējot datus un ziņojot vadībai.
Galvenais, lai veiksmīgi izdarītu secinājumus no tīmekļa analīzes datiem, ir izvēlēties atbilstošus rādītājus - ko jūs vēlaties izmērīt? Vai tas ir saistīts ar tīmekļa vietnes mērķi? Kā tiešsaistes mērījumi atbilst jūsu biznesa lēmumiem? Daudzi no ieteiktajiem soļiem un procesiem apskata šos trīs jautājumus un to, kā rīkoties.
Piemēram, Avinash izskaidro atšķirību starp precizitāti un precizitāti. Viņš saka, ka uzņēmums var „koncentrēties uz precizitāti. Ir labi, ja vēlaties precizitāti, bet ir svarīgāk līdzsvarot izmaksas un ieguvumus. ”Avinash mudina gan analītiķus, gan vadītājus turpināt izmantot datus, lai mācītos un ātri meklētu rezultātus, pat ar nelielām kļūdām. "Izglītota kļūda", saka Avinashs, "ir labāka nekā nekāda darbība." Šie apgalvojumi nav domāti, lai pamatotu kādas būtiskas uzņēmējdarbības kļūdas, bet gan izskaidrotu, kā izmantot informāciju, lai pieņemtu stabilu un savlaicīgu lēmumu.
Šī grāmata pastiprina tās punktus, izmantojot labi organizētus piemērus un aptver gandrīz visus pieejamos tiešsaistes rīkus. Avinash sniedz arī labu pārskatu, kas parāda, kā iekļaut sociālo mediju rīkus saskaņotā mērījumā, kas nosaka vērtību.
Jautri un svaigs rakstīšanas stils
Viņš ir entuziasms un svaigs komunikācijas stils, izmantojot interesantas metaforas, piemēram, „Esmu salīdzinājis tīmekļa analīzi ar Angelina Jolie; šim salīdzinājumam vajadzētu norādīt, cik seksīgs tas ir, cik spēcīgs tas ir, un kāda var būt labs spēks. ”Vai viņš stāsta lasītājiem, ka“ ar to ir jiggy ”attiecībā uz unikāliem apmeklētāju datiem. Jā, Will Smith jau sen ir pārcēlies no nozvejas frāzes, bet tas ir atsvaidzinoši, ka kāds saprot, ka informācija var būt jautra ar pareizu domāšanu.
Vienīgais negatīvais Web Analytics 2.0 ir tas, ka, neraugoties uz saviem centieniem, vairāk piemēru, kas saista standarta uzņēmējdarbības rādītājus, potenciāli varētu nokļūt mājās ar žogu sēdi, t.i. Ieteicams izmantot vienkāršus rādītājus sarežģītu metriku vietā, ir jauki. Taču vadītāji, iespējams, ir pietiekami apmierināti ar matemātiku, lai saprastu, kas būtībā ir vienādojums.
Kam šī grāmata ir paredzēta
Avinash 10-90% likumā teikts, ka analītiskajam budžetam ir jāiztērē 10% no instrumenta, 90% no analīzes. Ar 2.0 Avinash ir veiksmīgi paplašinājis šo noteikumu, nosakot, kā 90% strādā.
Šo grāmatu baudīs biznesa vadītāji, kuriem ir zināšanas par web analytics. Tas arī uzspiedīs šo jauno cilvēku interesi. Tomēr jaunpienācēji patiešām ir labāki, pateicoties vienkāršākam ievadam, ko nodrošina Avinash Web Analytics: Dienas stunda un citas grāmatas, piemēram, Eric Peterson's Web Analytics Demystified.
Viens jauks punkts: tāpat kā pirmā grāmata, Avinash ziedo savu grāmatvedību labdarībai. Jūs varat darīt labu, kamēr uzzināsiet par uzņēmējdarbības tēmu, kas kļūst nozīmīgāka par katru tīmekļa vietnes apmeklējumu (un šajās dienās ar katru čivināt).
18 Piezīmes ▼
